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同样用 Cursor,他一键出活你改半天——差距在这一个文件(附可复用模板)

同样用 Cursor,他需求丢进去代码直接能用,你却在手动改 AI 写的"垃圾"——差距不在 prompt 技巧,不在模型选择。你的仓库是给人读的,他的仓库是给 AI 读的。一个叫 AGENTS.md 的文件,正在成为6万+仓库的标配。附完整模板和15项 AI-Ready 自检清单,拿走直接用。

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Prompt 写了 2000 字还是翻车?Strands Agents 的 Steering Hook 让 AI Agent 准确率从 82% 跳到 100%

你的 AI Agent 有没有这种感觉:Prompt 写了 2000 字,它还是时不时跳步骤、忘发邮件,像个靠心情上班的实习生?AWS 用 600 次实验证明:不是你 Prompt 写得不好,是这个方法有天花板。Steering Hooks 把准确率从 82% 直接打到 100%——原理出乎意料地简单。

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#人工智能#云计算#aws
Kiro 企业版重磅更新:MCP 注册表 + 模型双重治理,企业级 AI 编程终于有了“护栏“

Kiro 企业版本次推出两大治理功能:MCP 注册表治理允许管理员以白名单方式精细管控组织内可用的 MCP 工具,告别"全开/全关"的粗粒度控制;模型治理则支持管理员为整个 Profile 统一指定可用模型,甚至支持接入自部署的开源模型。两项功能共同构建了企业级 AI 编程的安全护栏,在保障合规的同时不牺牲开发效率。

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#人工智能#云计算
没人告诉你 OpenClaw 有多危险,但我们找到了答案:Serverless + 零信任

OpenClaw 最近因安全问题被反复讨论——Lightsail 部署方案存在明显隐患,数据可能在你不知情的情况下暴露。本文从安全工程师的视角梳理了核心风险,并给出一个真正可用于生产的解法:基于 AWS Bedrock AgentCore,结合私有 VPC、用户隔离、STS 凭证和 S3 持久化,让你的 AI Agent 既能 Serverless 运行,又不再裸奔。

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#serverless#云原生#aws +2
没人告诉你 OpenClaw 有多危险,但我们找到了答案:Serverless + 零信任

OpenClaw 最近因安全问题被反复讨论——Lightsail 部署方案存在明显隐患,数据可能在你不知情的情况下暴露。本文从安全工程师的视角梳理了核心风险,并给出一个真正可用于生产的解法:基于 AWS Bedrock AgentCore,结合私有 VPC、用户隔离、STS 凭证和 S3 持久化,让你的 AI Agent 既能 Serverless 运行,又不再裸奔。

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#serverless#云原生#aws +2
Kiro CLI v1.27 自定义 Agent 全解析:从创建到生产级配置

Kiro CLI v1.27版本带来三大核心更新:统一AI辅助创建模式,简化自定义Agent创建流程;引入细粒度工具信任机制,提升安全控制精度;新增会话设置工具,支持动态调整配置。自定义Agent通过JSON配置文件定义AI助手的能力边界和行为模式,提供更精准安全的领域服务。创建方式包括推荐的AI辅助模式和手动模式,配置文件支持多种工具权限设置、MCP服务器连接和上下文资源加载。该版本显著提升了A

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#人工智能#aws#云计算
无需Mac Mini!使用ClawdBot(Moltbot)& AWS EC2的搭建你的24小时AI搭子

本文介绍了如何利用AWS EC2免费套餐搭建自托管的开源AI助手ClawdBot。教程包含四个主要步骤:1) 使用AWS Free Tier启动EC2实例并配置Ubuntu系统;2) 通过一键脚本安装ClawdBot运行环境;3) 设置SSH端口转发实现本地访问;4) 后续将配置AWS Bedrock调用Claude模型并集成聊天工具。该方案无需高昂成本即可获得24小时在线的AI助手,支持自动化任

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#aws#云计算
Kiro CLI + Skill 上手实录:从 0 到跑通

摘要:本文介绍了kiro-cli 1.24.0版本新增的skill功能使用实践。通过克隆Anthropic官方skills仓库并配置自定义Agent,验证了skill的加载与调用流程。测试中成功使用文档处理skill,将Markdown格式的版本更新内容转换为9页PPTX文件,证实了skill功能的可用性。文章提供了从环境准备到实际操作的完整流程,为开发者使用kiro-cli的skill功能提供了

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#aws#人工智能
AWS 自研 AI 芯片 Trainium3 全面解析

AWS 在 re:Invent 2025 发布第四代自研 AI 芯片 Trainium3,在算力、内存、互连与能效上全面跃升,并已承接 Trainium2 在 Claude 等真实大规模生产中的成功经验。结合 Trn3 UltraServers、原生 PyTorch(TorchNeuron)、NKI 与 Neuron Explorer,AWS 正在系统性降低 AI 训练与推理的成本与门槛,加速下一

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#人工智能#aws#云计算
AWS 自研 AI 芯片 Trainium3 全面解析

AWS 在 re:Invent 2025 发布第四代自研 AI 芯片 Trainium3,在算力、内存、互连与能效上全面跃升,并已承接 Trainium2 在 Claude 等真实大规模生产中的成功经验。结合 Trn3 UltraServers、原生 PyTorch(TorchNeuron)、NKI 与 Neuron Explorer,AWS 正在系统性降低 AI 训练与推理的成本与门槛,加速下一

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