logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【python数据结构&算法篇】python数据结构

没什么说的。。。。当目录用吧。。。循环队列是一种利用数组(或固定长度存储结构)实现的队列,队列的头尾指针在到达数组末尾时会“环绕”到数组的起始位置,实现“首尾相连”的效果。这样可以充分利用数组空间,避免“假满”问题。

#python#数据结构#算法
【python数据结构&算法篇】python算法

和数据结构一起总结,相当于双指针了,hhh。

#python#数据结构#算法
【性能测试】ChaosTesting(混沌测试)&ChaosBlade(混沌实验工具)(一)

创建混沌实验命令,每个实验对应一个uid,后续查询、销毁实验都要用到此uid,如果遗忘了uid,可以通过命令进行查询。create可以简写成c,即可以简写为blade cCPU相关的混沌实验包含CPU满载,可以指定核数、具体核满载或者总CPU负载百分比旨在CPU在特定的负载下,验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力load、fullload、fl命令都可以,即----执行命令----

#python#测试工具
【python-AI篇】人工智能技能树思维导图

大致总结一下得出如下思维导图,如不完善日后迭代更新。

#python#人工智能
【Python-AI篇】人工智能python基础-计算机组成原理

用于过滤序列,过滤掉不符合的元素,返回一个filter对象,如果要转换为列表,可以使用list()来转换。其中func必须有两个参数,每次func计算结果继续和序列的下一个元素做累计运算。将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果生成新的迭代器。一个函数只有一个返回值,并且只有一句代码,可用lambda简化。lambda 参数 : 表达式。### 3.2.13 远程命令。

文章图片
#python#人工智能
【Python-AI篇】K近邻算法(KNN)

计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按距离递增次序排序选取与当前点距离最小的k个点统计前k个点所在的类别出现的频率返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类加载获取流行的数据集获取小规模数据集,数据包含在datasets里获取大规模数据集,需要从网络上下载,函数的第一个参数是data_home,表示数据下载的目录通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程通过对原始

#人工智能#python
【Python-AI篇】数据结构和算法

实现业务目的的各种方法和思路算法是独立的存在,只是思想,不依附于代码和程序,可以使用不同语言实现(java,python,c)

#python#算法#人工智能
python--flask框架(点点点工程师自我代码修养)--小案例--资源管理系统

1. 小案例–资源管理系统1. 小项目架构myproject10├── static│└── css│└── bootstrap.css├── templates│└── add.html│└── admin.html│└── change.html│└── login.html├── app.py├── config.py2. 练习代码ps: 前端库使用bootstrap库, 后端框架为pyth

#测试工具
【通信协议-RTCM】MSM语句(1) - 多信号GNSS观测数据消息格式

注释:RTCM响应消息1020为GLONASS星历信息,暂不介绍,前公司暂未研发RTCM消息类型版本的DR/RTK模块,DR/RTK模块仅NMEA消息类型使用注释:公司使用的多信号语句类型为MSM4&MSM7,也应该是运用最广泛的语句类型,例如本人之前在公司开发的工具全是基于MSM7语句类型来进行的。

#算法#python
    共 19 条
  • 1
  • 2
  • 请选择