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聊天机器人发展历程：从ELIZA到ChatGPT的演进之路技术架构：NLU、DM、NLG、KB、CM五大核心组件实现方式基础版：规则匹配与关键词检测进阶版：模糊匹配与情感识别高级版：接入大语言模型核心技术自然语言处理：分词、情感分析、相似度计算机器学习：文本分类、模式识别深度学习：神经网络、Transformer模型实际应用：智能客服、个人助手、教育机器人部署方案：Web应用、微信机器人、移动端集

整理衣柜：春装、夏装、秋装、冬装 👗分类垃圾：可回收、不可回收、有害垃圾 🗑️邮件管理：工作邮件、个人邮件、广告邮件 📧音乐分类：流行、古典、摇滚、民谣 🎵输入：一段文本内容输出：预定义的类别标签过程：通过学习大量已标记的文本数据，让AI掌握不同类别文本的特征# 文本分类的基本流程text = "今天股市大涨，科技股表现亮眼"

Hugging Face Transformers 是目前最流行的预训练模型库，提供了数千个预训练模型，支持100多种语言。它让使用最先进的NLP模型变得异常简单，只需几行代码就能实现复杂的NLP任务。text,return {# 注册自定义pipeline# 使用自定义pipelineresult = custom_pipeline("这个产品很棒！Hugging Face Transforme

SQLite：轻量级嵌入式数据库，适合小型应用MySQL：功能强大的关系型数据库，适合生产环境Redis：高性能内存数据库，适合缓存和会话存储ORM：对象关系映射，简化数据库操作连接池：提高数据库连接效率事务处理：保证数据一致性。

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使用下述指令来封装，假设你的主 Python 脚本文件是。：这将禁止打开命令行窗口（适用于 GUI 应用程序）。如何将一个python文件封装为exe检测文件。，PyInstaller 会创建一个。你可以进入该目录并找到你的。文件夹，并且在其中生成。：将所有文件打包成一个。

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