视频地址：浅谈当下深度生成模型：从VAE、GAN、Diffusion、Flow Matching到世界模型

本文介绍了CRoSS模型的实现与测试结果。该模型通过双密钥机制（private_key和public_key）实现图像隐藏与恢复功能。环境配置需安装PyTorch 2.1.0、OpenCV等依赖库。测试结果显示，模型能有效隐藏原始图像（如埃菲尔铁塔），并通过密钥恢复出隐藏内容（如树木）。示例包括标准测试图像和网络图片，均成功实现了"ground truth→hide→reverse&qu

经常在ChatGPT输出内容和md文档中看到别人使用的各种小图标，例如：🌈，✅，🚀，📌等，下面给出自己如果在写Markdown的时候如果也想使用这些小图标的方法。这些符号实际上是Unicode字符，包含了各种表情符号（Emoji）和特殊图标。例： 查到火箭🚀对应的 Unicode 编码为。（舍弃前面的U+）即可显示出来该图标。使用这些图标可以使文档内容更生动。，则在Markdown文档中输