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【机器学习监督学习】:从原理到实践,探索算法奥秘,揭示数据标注、模型训练与预测的全过程,助力人工智能技术应用与发展

本文详细介绍了五种经典的监督学习算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林。线性回归适用于回归问题,模型简单且易于解释。逻辑回归适用于二分类问题,模型简单且易于解释。支持向量机在处理高维数据和非线性可分问题时表现出色。决策树易于理解和解释,但容易过拟合。随机森林通过集成多个决策树,提高了模型的准确性和鲁棒性。通过理解这些算法的基本概念、数学原理和实现方法,可以更好地应用机器学习技术解决

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#机器学习#人工智能#python +4
C++基础入门

定义命名空间,需要使⽤到namespace关键字,后⾯跟命名空间的名字,然后接⼀对{}即可,{}中 即为命名空间的成员。命名空间中可以定义变量/函数/类型等。namespace本质是定义出⼀个域,这个域跟全局域各⾃独⽴,不同的域可以定义同名变量,所以下 ⾯的rand不在冲突了。C++中域有函数局部域,全局域,命名空间域,类域;域影响的是编译时语法查找⼀个变量/函数/ 类型出处(声明或定义)的逻辑,

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#c++#开发语言#c语言
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