区分本机服务未启动、插件加载失败和模型请求报错，用 dsh-launcher 的状态与 Doctor 入口、Error Lens 及 Billing 排查和观察，附兼容说明与下载入口。

哈希算法是一种能将不同长度的内容转化为固定长度的输出的算法，也称摘要算法或者散列算法。

平时使用 DeepSeek Harness 时，找到合适的插件或 Skill 往往比安装本身更费时间：项目分散在不同仓库，适合程序员的工具不一定适合办公用户，安装之前还要确认来源、许可证、环境要求和是否已经安装。这次我为 Windows 启动器发布了v0.5.0，在原有的一键启动、托盘管理、自动检查更新和 Harness 安装修复基础上，新增了“插件与 Skills 推荐”。dsh-launche

给 Claude Code、Cursor、Codex、Grok 用的前后端验收 Skill 包。不是又一个编码 Agent，是套在你现有 Agent 上的纪律。仓库：https://github.com/Wanbinyu/webproof。

给 Claude Code、Cursor、Codex、Grok 用的前后端验收 Skill 包。不是又一个编码 Agent，是套在你现有 Agent 上的纪律。仓库：https://github.com/Wanbinyu/webproof。

DeepSeek Harness 在 2026 年 8 月 19 日发布了。这次更新不只是修复问题，还补上了图片输入、子代理安装、Windows PowerShell 会话和 Web 启动体验等能力。rc.8目前仍是预发布版，npm 的next指向rc.8，普通latest暂时仍是rc.7。准备升级前，最好先确认自己依赖的插件和配置已经完成兼容验证。

dsh-provider-probe 为 DeepSeek Harness Web 提供低成本供应商连通性检测、失败分类、脱敏诊断和下一步排查建议。

统计 AI 编程成本看起来只是“Token 数乘以单价”，但真实数据经常不完整：有的 Provider 没有返回 usage，有的模型缺少价格，有的缓存 Token 有数量却没有单价。如果把这些情况直接显示成 0 元，报表虽然整齐，却会给出错误结论。是我做的一个独立 Token 与费用账本。它不会代理或截获模型请求，也不是 Claude Code 插件；它负责读取明确的使用事件，并把“已知费用”和

统计 AI 编程成本看起来只是“Token 数乘以单价”，但真实数据经常不完整：有的 Provider 没有返回 usage，有的模型缺少价格，有的缓存 Token 有数量却没有单价。如果把这些情况直接显示成 0 元，报表虽然整齐，却会给出错误结论。是我做的一个独立 Token 与费用账本。它不会代理或截获模型请求，也不是 Claude Code 插件；它负责读取明确的使用事件，并把“已知费用”和

使用 AI 编程代理时，我们经常需要切回终端确认它是在思考、读取文件、修改代码，还是停下来等待确认。完整仪表盘可以展示很多信息，但也会占据额外屏幕空间。PetDeck（仓库名pet-tty）选择了另一种方式：把代理状态放进一个常驻桌面角落的小宠物里。项目地址：https://github.com/Wanbinyu/pet-tty当前版本为v0.3.2，以 Windows 为主要平台，Release