《从ClaudeCode源码看SystemPrompt的设计哲学》摘要 本文通过分析ClaudeCode项目源码，揭示了专业AI系统中SystemPrompt的本质特征。研究发现：1）成熟系统的Prompt呈现分层结构，包含身份说明、系统规则和工程指令三类内容，而非简单人设描述；2）通过优先级链和不变式保持控制力，支持定制但不破坏核心结构；3）扩展至记忆系统治理，规范知识沉淀方式；4）考虑计算成本

方法类比记忆SFT教厨师照菜谱做菜模仿示范RL靠奖励不断试出更好做法试错进步RLHF人类品尝反馈 + 奖励改进让模型符合人类价值PPO防止厨师一次改太多的规则稳定训练方法DPO不用评分、不用试错，直接学偏好更简单便宜的偏好训练RL训练就是让模型不断生成回答 → 得到奖励 → 更新策略 → 输出更优的回答。SFT 教会模型“会回答”，RL（RLHF）教模型“回答得更好、更符合人类偏好”。类型：监督学

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fastAPI+uvicorn实现qq邮箱验证登录

多轮对话设计：1、滑动窗口；2、历史摘要；3、对话状态跟踪：记忆提取、指代消解、Prompt