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【windows常见问题】pin不可用,无法登录Windows

电脑重新启动,开机时出现logo时,不停按下“esc”键(不同电脑快捷键会有所不同,参考下图即可)(执行后应看到“已复制 1 个文件”的提示。成功进入桌面后,必须立即恢复我们修改的系统文件,否则会留下安全漏洞。(20634为我的用户名,123456为设置的新秘密)根据向导,验证您的Microsoft账户密码后,将“查看方式”改为“大图标”或“小图标”。(按回车,看到“命令成功完成”的提示)正常重启

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【PostgreSQL安装】保姆级安装教程+特性详解

PostgreSQL 是一款高度可靠、功能丰富、扩展灵活的数据库,既能做传统 RDBMS,也能胜任 NoSQL 和数据分析任务。

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#postgresql#数据库
【SwitchyOmega安装教程】

在扩展中心打开右上角的 【开发者模式】按钮,然后【刷新】页面,把下载好的 .crx 文件拖入扩展中心。点击浏览器右上角 ⋮ > 扩展程序 > 点击 管理扩展程序。下载插件,并在浏览器提示中选择【保留】

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【Langchain&Agent】Agent基本构建与使用

基于Langchain构建的Agent多轮对话

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#人工智能
【嵌入模型与向量数据库】

向量数据库(VectorDatabase)是一种专门用于存储、管理和检索高维向量数据的数据库系统,主要用于实现相似度搜索(SimilaritySearch)。向量是机器学习和人工智能中表示数据的数学结构,如图片、文本、用户兴趣等都可以通过神经网络模型转换为嵌入向量(embedding)。传统数据库不适合处理向量的相似性检索,而向量数据库则能高效支持语义搜索、推荐系统、图像识别等需求。其特点包括支持

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#faiss
【千问大模型API申请教程】

APIKEY申请图解教程

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【LangChain核心组件】Agent:从标准化到深度定制的智能体开发指南

本文通过对比分析揭示,LangChain Agent的灵活性既体现在开箱即用的高效性,也表现在可深度定制的扩展能力。开发者应根据业务复杂度、可控性需求和技术债务承受力,在标准化与定制化之间找到最佳平衡点。

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#开发语言#python
【LangChain核心组件】Memory:让大语言模型拥有持续对话记忆的工程实践

通过合理运用Memory组件,开发者可以构建出具备以下能力的智能对话系统:✅ 30轮以上连贯对话✅ 个性化上下文感知✅ 长期用户画像记忆✅ 跨会话状态保持工作流程图。

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#python#数据库
【AI大模型应用宝典60题】6-10

每个注意力头并不只关注一个词元,而是从不同子空间学习多样化的关联模式,一个头可能捕捉语法结构(如主谓一致),另一个头关注关键词匹配,因为在推理时,每一步都要缓存 K/V,如果每个头都要独立缓存,就非常占显存。经过多层 Transformer 的非线性变换后,最终的 token 表示是上下文相关的。,不需要复杂的Transformer结构,也不考虑句子级的上下文动态变化。类比:Q像“问题”,K像“档

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#人工智能
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