1.进入官网，选择ERNIE 4.0 Turbo模型。3.创建名字——应用描述——勾选全部服务——创建成功。说明：要保护好自己的API_key以防泄露。2.应用接入——创建应用。

AG 适合用来解决动态知识获取与解释性问题，微调适用于固定场景的性能优化。

在分类任务中，我们常用精确率（Precision）和召回率（Recall）来评估模型的性能。然而这两个指标往往难以兼得，提高一个，另一个可能就会下降。这篇文章将带你深入理解二者之间的权衡关系，并揭示如何通过调整“阈值”在它们之间找到最佳平衡点。

有Git BashGit CMDGit FAQsGit GUI面我们就分别介绍一下这几个。

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▲vscode配置python环境；▲创建虚拟环境；

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Gitee（码云）是一个面向开发者的 代码托管平台，类似于 GitHub，但由中国公司开源中国（OSChina）开发，更加适合国内用户使用。

欠拟合是学得太少，模型理解不了规律；过拟合是学得太死，模型无法泛化；正常拟合是我们追求的目标——学习到通用规律，适用于未知数据。机器学习建模的真正挑战，不是模型越强越好，而是找到那个既能学到知识、又不过度记忆的平衡点。

人工智能（AI）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。但很多初学者容易混淆它们之间的关系，尤其是机器学习和深度学习到底有什么不同？本文将从定义、结构、数据依赖、应用场景等角度，帮你理清二者的本质区别，并通过图解和类比，直观理解它们如何协同构建智能系统。机器学习擅长“人告诉它怎么学”，深度学习擅长“自己学怎么学”。项目概括本质区别是否自动提取特征使用