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【刘二大人】pytorch深度学习实践（2章及课后习题）
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一、深度学习笔记（一）
文章目录前言一、机器学习二、分类与回归问题三、超参数四、网络搭建前言前言本文主要是记录人工智能学习的第一堂课的学习成果。一、机器学习机器学习是利用数据形成模型，通过模型对规律进行预测的一种方法。（有标签：监督学习无标签：无监督学习）二、分类与回归问题分类：离散变量很明显能分辨出两个不同的区块，从而辨认所需答案回归：连续变量预测一个值，能形成一条连续的回归方程从而预测规律两者本质上都是通过映射关..
到底了