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机器学习(七)——SVM

支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种经典的机器学习算法,它在解决小样本非线性及高维模式识别等问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。是一种二分类模型监督性学习。目的是找到集合边缘上的若干数据(支持向量)用这些点找出一个平面(决策面)使支持向量到该平面的距离最大。

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#机器学习#支持向量机#人工智能
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