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DeepSeek-Harness本地Docker部署与测试使用:“一切皆插件“的AI Agent 运行框架

DeepseekHarness最有意思的地方就是其插件化的架构设计,所有agent平台功能:llm调用、对话管理、记忆管理、工具、甚至是agent循环逻辑、前端ui界面都是可以改造的插件。下面进行两个简单的实验来测试插件功能:①PDF文件预览功能 + ②图谱创建展示功能平台原本不支持PDF文件预览和文本转为拓扑图谱功能。仅通过平台对话框交互,agent自主完成分析、编写代码、沙箱测试、修复bug,

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#docker#容器
DeepSeek-Harness本地Docker部署与测试使用:“一切皆插件“的AI Agent 运行框架

DeepseekHarness最有意思的地方就是其插件化的架构设计,所有agent平台功能:llm调用、对话管理、记忆管理、工具、甚至是agent循环逻辑、前端ui界面都是可以改造的插件。下面进行两个简单的实验来测试插件功能:①PDF文件预览功能 + ②图谱创建展示功能平台原本不支持PDF文件预览和文本转为拓扑图谱功能。仅通过平台对话框交互,agent自主完成分析、编写代码、沙箱测试、修复bug,

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DeepSeek-Harness本地Docker部署与测试使用:“一切皆插件“的AI Agent 运行框架

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#docker#容器
OpenClaw使用前置准备:Ollama+OpenwebUI本地部署/API调用大模型

docker拉取显卡驱动、ollama(模型部署)、openwebui(前端对话)镜像modelscope下载官方gguf格式模型,根据硬件显卡显存大小选择其中一种量化模式的模型即可。

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#人工智能
【从零开始系列】Surya-OCR版本0.3.0——文本目标检测模型的安装与部署

本文完整详细记录了从安装到调试到部署一个开源Github文本检测项目的全过程

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#计算机视觉#目标检测
OpenClaw使用前置准备:Ollama+OpenwebUI本地部署/API调用大模型

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#人工智能
【从零开始系列】Surya-OCR版本0.3.0——文本目标检测模型的安装与部署

本文完整详细记录了从安装到调试到部署一个开源Github文本检测项目的全过程

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#计算机视觉#目标检测
机器学习数学原理专题——回归模型:损失函数求导

广义线性模型中回归模型损失函数矩阵求导中的数学原理整理笔记

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#机器学习#回归#人工智能
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