本文提供了OpenClaw在Windows(WSL2)、macOS和Linux(Ubuntu)系统上的三种部署方案。详细说明了环境要求（内存≥4GB，Node.js 22.x LTS）及各系统的前置配置步骤，包括WSL2安装、基础依赖安装和三种部署方式（一键脚本、npm安装、Docker部署）。重点介绍了初始化配置流程、Ollama本地模型部署方法以及服务管理命令，并提供了常见问题解决方案。最后给

OpenClaw（小龙虾AI）是一款2025年底推出的开源本地AI执行框架，采用MIT协议，由奥地利开发者发起。它不同于传统对话大模型，而是连接AI与系统的执行中枢，实现“说一句，全自动完成”的智能操作。核心架构包含网关层、智能体层、技能插件层和记忆层，支持私有化部署、多模型切换、零代码操作和全平台运行。适用于办公自动化、开发运维、数据处理等场景，尤其适合注重隐私的政企用户。提供本地离线（Olla

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AI的下半场，不再是“聊天AI”，而是“做事AI”。过去我们靠AI写文案、写代码；现在我们可以靠OpenClaw小龙虾AI，让AI自动处理琐碎重复工作，真正实现AI提效、解放双手。免费、开源、安全、离线可用，这款全民级AI智能体，绝对是2026年最值得上手的AI工具之一。需要完整本地部署教程的朋友，可留言获取极简纯文本安装步骤！

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