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【MySQL系列】常规运维操作

记录 MySQL 在日常运维中可能会使用到的命令、Sql语句。

#mysql#运维
【Linux 日常运维】find 查找文件并清空文件内容

日常运维操作少不了清理日志这一步骤, 但不建议直接rm操作, 一个是怕删错,二是如果程序在引用该文件,贸然进行删除会导致文件句柄并未得到释放,会占用额外的存储空间,所以建议用find查找出来进行滞空。

#linux#运维#服务器
【Linux】Docker入门

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。

#docker#linux#git
【k8s】搭建小巧完备的Kubernetes环境(minikube)

Kubernetes 就是一个生产级别的容器编排平台和集群管理系统,不仅能够创建、调度容器,还能够监控、管理服务器,它凝聚了 Google 等大公司和开源社区的集体智慧,从而让中小型公司也可以具备轻松运维海量计算节点——也就是“云计算”的能力。

#kubernetes#云原生#容器
【k8s】利用Kubeadm搭建多节点的Kubernetes集群(七)

本系列会继续深入研究 Kubernetes 的其他 API 对象,也就是那些在 Docker 中不存在的但对云计算、集群管理至关重要的概念。这就需要一个比minikube更真实的Kubernetes环境,它应该是一个多节点的Kubernetes集群,这样更贴近现实中的生产系统,能够让我们尽快地拥有实际的集群使用经验。所以我们改用 kubeadm 搭建一个 Kubernetes 集群,这里是kube

#kubernetes#docker#云原生
【k8s】Deployment滚动更新(十六)

上篇笔记我们学习了管理有状态应用的对象 StatefulSet,再加上管理无状态应用的 Deployment 和 DaemonSet,我们就能在 Kubernetes 里部署任意形式的应用了。只是把应用发布到集群里是远远不够的,要让应用稳定可靠地运行,还需要有持续的运维工作。在【k8s】Deployment让应用永不宕机(八)里,我们学过 Deployment 的应用伸缩功能就是一种常见的运维操作

#kubernetes#容器#云原生
【k8s】Resources/探针-使pod稳定运行(十七)

作为 Kubernetes 里的核心概念和原子调度单位,Pod 的主要职责是管理容器,以逻辑主机、容器集合、进程组的形式来代表应用,它的重要性是不言而喻的。看看在 Kubernetes 里配置 Pod 的两种方法:资源配额Resources、检查探 针Probe,它们能够给 Pod 添加各种运行保障,让应用运行得更健康。Resources和Probe。Resources就是为容器加上资源限制,而

#kubernetes#docker#容器
【k8s】网络插件(二十)

在【k8s】利用Kubeadm搭建多节点的Kubernetes集群(七),我们为 Kubernetes 安装了一个网络插件 Flannel。都与网络相关,但也只是浅尝辄止,并没有太多深究。Flannel 到底是如何工作的呢?它为什么能够让 Kubernetes 集群正常通信呢?还有没有其他网络插件呢?今天我们就来聊一下这个话题,讲讲 Kubernetes 的网络接口标准 CNI,以及 Calico

#kubernetes
【k8s】使用Metrics Server和Prometheus(十九)

把 Pod 和集群管好用好还缺少一个很重要的方面——集群的可观测性。也就是说,我们希望给集群也安装上检查探针,观察到集群的资源利用率和其他指标,让集群的整体运行状况对我们透明可见,这样才能更准确更方便地做好集群的运维工作。但是观测集群是不能用探针和Prometheus,以及基于它们的水平自动伸缩对象。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考Metrics Server 是一个 Kuberne

#docker#kubernetes#prometheus
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