DataSanity V2.0是一款专注于网络安全领域的专业大模型SFT数据集生成、评测与清洗工具。它的诞生源于一个简单的理念：让AI数据处理变得更高效、更智能、更可靠。嗯。效率提升：多API负载均衡系统实现6.7倍性能提升质量保证：智能评估系统确保数据质量灵活便捷：支持多种格式和多种操作方式稳定可靠：完善的日志和错误处理机制成本优化：通过负载均衡降低API调用成本。

本文介绍了一个包含27万+条高质量网络安全数据的开源数据集，详细解析其数据清洗流程、质量评估机制及实际应用价值。该数据集采用JSONL格式，经过五步严格清洗（多轮迭代、质量评分、阈值筛选、格式标准化和去重处理），仅保留评分≥4.5分的高质量数据。覆盖网络安全五大核心领域，适用于LLM微调、RAG系统等场景，具有准确性高、实战性强等特点。数据集已开源，采用MIT协议，适合AI研究者、网络安全工程师等