在对接最终排查发现问题并不在代码逻辑，而是在User-Agent上。本文记录完整排查过程和最终解决方案，供后续遇到类似问题的人参考。

在使用 Milvus 之前，需要先理解其核心数据结构，这对于后续索引选择和查询优化非常重要。查询参数（nprobe / ef）本质上是在控制“搜索范围”，从而在。IVF 的核心思想是：用空间换时间，通过减少搜索范围提升性能。在 Milvus 中，不同索引决定了检索性能与精度的平衡。先对向量进行聚类（KMeans），查询时只搜索部分聚类。在实际项目（特别是 RAG）中，召回率直接决定效果上限。在海量

以下是一个基于 Spring AI 框架构建的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）知识库系统。实现了文档向量化存储、混合检索（向量检索 + 全文检索）、智能问答等核心功能，通过结合大语言模型和知识库检索，提供准确、可溯源的智能问答服务。

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的一个开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的交互方式。它提供了一种统一的接口，让 AI 模型能够安全、可控地访问外部资源。

以下是一个基于 Spring AI 框架构建的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）知识库系统。实现了文档向量化存储、混合检索（向量检索 + 全文检索）、智能问答等核心功能，通过结合大语言模型和知识库检索，提供准确、可溯源的智能问答服务。

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的一个开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的交互方式。它提供了一种统一的接口，让 AI 模型能够安全、可控地访问外部资源。

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的一个开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的交互方式。它提供了一种统一的接口，让 AI 模型能够安全、可控地访问外部资源。

下面选取当前主流的几类 embedding 模型进行对比。

需求是需要上传图片文件到Dify接口，Dify接口会返回ocr结果，前端再做展示。稍微介绍一下Dify发布的接口，是通过API密钥去识别每个服务的，所以调用没个发布的API接口其实都是相同的（参考API文档），只是API密钥的区别需要用到的接口有上传文件（/files/upload）、执行工作流（/workflows/run），调用时带上API服务器前缀（）即可。