Numpy中的arg运算索引排序和使用索引索引寻找正态分布矩阵中的最小值位置索引寻找正态分布矩阵中的最大值位置索引排序和使用索引打乱x向量中的元素调用np.sort() 和x.sort()是不一样的两个结果二维矩阵按列进行排序二维矩阵按行进行排序返回从小到大排序好的索引值np.partition(x, index) 传入数组和标定点，标定点左侧的值都比标定点处数值小；右边都比标定点处数值大（非有序

Numpy数据基础Python List的特点Python List 的基本操作numpy.array基础Python List的特点Python List 的基本操作创建元素为0~9，长度为10的列表（矩阵）取出List中索引为5的元素对List中对应索引5位置元素的修改List中存储的数据类型可以不同由上面的例子我们可以看出，python中的List对数据存储较为灵活，可以存储不同类型的数据，

Numpy中的矩阵运算引入（矩阵的乘法运算）Universal Functions更多的矩阵计算方法矩阵运算矩阵的转置向量与矩阵的运算矩阵的堆叠矩阵的逆引入（矩阵的乘法运算）给定一个向量,让向量中每个数字乘以二a = (0, 1, 2)a*2 = (0, 2, 4)Universal Functions加法减法乘法除法整除乘方求余求倒数更多的矩阵计算方法求绝对值求三角函数以 e 为底的函数值n 的

jupyter notebook高级——魔法命令模块的导入%run测试运行效率%timeit（测试单条语句效率）%%timeit 测试多条语句效率计算执行一次语句需要的时间%time%time和%timeit间产生的误差其他魔法命令%lsmagic%run?模块的导入%run%run后添加想引入模块的路径测试运行效率%timeit（测试单条语句效率）系统会自动运算%timeit后紧接的语句的运行时

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