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关于神经网络压缩方法的学习---实现部分（剪枝）
上一篇笔记记录了对于剪枝原理的学习和思考，本篇学习一下剪枝具体的编程实现方法代码大部分来自网络，剪枝过程使用的源模型为自己训练的model.onnx，模型大小为2MB左右。以下代码来自目录1.导包&定义一个简单的网络2.多参数剪枝3.全局剪枝4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
数据分析基础操作学习---Pandas篇
pandas相关操作
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