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Pyqt5 Qtdesigner实现视频播放与显示信息同步GUI

Pyqt5 Qtdesigner实现视频播放与显示信息同步GUI可视化界面Part1 Qtimer定时器如果在应用程序中周期性地进行某项操作,则需要用到QTimer定时器。QTimer类提供了重复和单次的定时器,要使用定时器,需要先创建一个QTimer实例,将其Timeout信号连接到槽函数,并调用start(),然后,定时器,会以恒定的间隔发出timeout信号。本文使用Qtimer计时器控制读

#python
FairMOT训练自己的数据集及学习笔记

FairMOT的复现cannot import name ‘amp‘原因:1.只有PyTorch1.6版本以上才可以从torch.cuda中import amp;解决措施:https://blog.csdn.net/lucifer479/article/details/111322564

#深度学习#计算机视觉#目标跟踪
FairMOT训练自己的数据集及学习笔记

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#深度学习#计算机视觉#目标跟踪
人工智能:神经网络与深度学习复习总结

人工智能:神经网络与深度学习复习总结前馈网络(感知机为代表)单神经元感知机可将输入向量分成两类:权值矩阵与输入向量的内积大于等于-b,感知机的输出为1;否则,感知机的输出为-1。任务:选择适当的偏置值b和权值矩阵元素,使感知机可正确的二分类。竞争网络(Hamming网络为代表)前馈层:前馈层用于实现每个标准模式和输入模式之间的相关检测或求内积。为了使得前馈层能够完成其功能,可以用标准模式设置其权矩

#神经网络#深度学习
MOT官方评估工具安装与使用+py-motmetrics Python版本评估程序使用

MOT官方评估工具安装与使用MOT官方评估工具:motchallenge-devkit(基于MATLAB)MATLAB需要一个运行C/C++编译环境:TDM-GCC安装百度网盘链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1QCNp7FWqXu_B82o-Q3cI3A提取码:lc7w所包含内容:tdm64-gcc-9.2.0.exe安装未成功,存在errortdm64-gcc-5.1

#matlab#目标跟踪
[Error]ValueError: too many values to unpack (expected 2)

ValueError: too many values to unpack (expected 2)起因最近在做一门专业课的作业,关于交通灯图像分类,我选择了把数据集按(9:1)分为了(训练集:验证集),并生成了标签,标签格式路径 label,在每次训练完一个epoch后进行验证集的验证,输出准确率def test():print('begin test')model.eval()total_co

#python
到底了