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OpenGL高级-实例化

假如你有一个有许多模型的场景,而这些模型的顶点数据都一样,只是进行了不同的世界空间的变换。想象一下,有一个场景中充满了草叶:每根草都是几个三角形组成的。你可能需要绘制很多的草叶,最终一次渲染循环中就肯能有成千上万个草需要绘制了。因为每个草叶只是由几个三角形组成,绘制一个几乎是即刻完成,但是数量巨大以后,执行起来就很慢了。像这样绘制出你模型的其他实例,多次绘制之后,很快将达到一个瓶颈,这是因为你gl

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#着色器#c++
Jacobi雅克比算法计算特征向量-全网最简单

【代码】Jacobi雅克比算法计算特征向量-全网最简单。

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#算法#开发语言
Logistic回归

一.回归分析简介  (1) 概念:    回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析。二.regress函数  (1) 作用:    用于一元及多元线性回归,本质上是最小二乘法。  (2) 标准使用方式:图1.regress函数调用方式  (3) 实例使用方式:    如下图所示。x中存储多组变量,

#matlab
Matlab求解非线性规划

MATLAB求解非线性规划  (1) A.B.Aeq.Beq和线性规划一样。C.Ceq则是独特的非线性约束,其中C代表非线性不等式约束,Ceq代表非线性等式约束。由于非线性规划的目标函数可能为非线性函数,所以要定义为函数,传入参数时只需传入:“函数名” 即可。 (2) 传入参数NONLCON为非线性约束的:“函数名”形式。函数返回值为[g,h],其中g为非线性不等式约束,如若有不等式函数fd(1)

#matlab
SIMD加速矩阵运算

【代码】SIMD加速矩阵运算。

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#矩阵#算法#SIMD
Matlab实现云模型

云模型(1) 模型简介如下图所示(2) 具体云模型如下图所示  有原始数据得到云滴得步骤为:   【1】计算数据Ex En He     Ex=mean(x(i,:)) En=mean(sqrt(pi/2)*abs(x-Ex))。注意:mean函数包含了求和然后除以n的运算。   【2】生成Enn x y     Enn=En+He .X randn(1)。x=Ex+Enn .X randn(1)

#matlab
P1216 数字三角形 Number Triangles

水题中...解题思路题解代码(AC+注释)洛谷链接解题思路 考虑使用动态规划。先考虑状态,貌似需要定义状态dp[i][j]表示从三角形的第i行j列做出策略(即从此出发)后的最好状态(当前最大和,部分最优解)。则状态转移方程为:dp[i][j]=a[i][j]max(dp[i][j],dp[i][j+1])。这明显是一个逆序枚举,从初始第一个位置出发就好,会一直记忆化搜索到最顶层返回。题解代码(AC

#动态规划#c++#算法
到底了