多分类的增量模型定义和二分类很类似，在全连接网络进行修改就行了。对多分类问题进行处理后，就能对增量微调形成一套自己的理解，这是最基础的知识，但也算是对Ai大模型的学习踏入门槛了。对于各位初学者而言，需要自行进行学习和训练，相信各位一定能很快轻松上手。

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增量微调（Incremental Fine-tuning）是一种针对预训练模型的持续学习技术，旨在通过逐步调整模型参数，使其在保留原有知识的同时适应新任务或新数据。与传统微调相比，增量微调分阶段调整参数以适应多任务或多数据，避免了灾难性遗忘，并允许数据和任务的动态扩展。其核心挑战包括灾难性遗忘、计算效率和知识迁移。适配器微调是增量微调的基础技术，通过在预训练模型中插入小型可训练模块（Adapter

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爬虫功能是一点一点实现的，我们想要爬取qq音乐，首先要从爬取其中一首歌来实现。我们打开qq音乐的官网，随便找到一首歌进入播放页面，随后按F12进入检测界面。如果没有数据出现的话，进行刷新页面即可。随后我们在这里找到大小为一首歌的文件，这里就是这个3.1MB的文件了，点击查看它的URL，很显然，这就是正在播放的这首歌的地址了。我们可以打开这个网址检测一下是否是我们的所需要的那首歌的地址。很明显，这就