MiniRAG的简单使用

step1：定义一个tool，这是一个list，定义可以看opanai官网的文档，各个模型厂商大差不差这里的description非常重要，描述的越具体越详细最好，这跟LLM去理解这个工具非常重要step2：获取function call的结果，返回的是一个json文件step3：执行function call，本质就是一个写好的工具函数，这个函数名就是function call输出的tool n

IR是什么可以看作是一种数据格式，作为从端到端转换中的中间表示。在深度学习模型中一般表示为计算图，能够表示计算图的数据结果就可以称为一种IR，例如ONNX、TorchScript、TVM Relay等等。:::info动态图模式在每次执行计算时都要重新构造计算图，非固定的网络结构给网络结构分析并进行优化带来了困难。TorchScript 就是为了解决这个问题而诞生的工具，包括代码的追踪及解析、中间

MiniRAG的简单使用