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AI测试专栏第2期:零基础看懂AI项目架构!大模型、RAG、Agent、向量库通俗拆解

AI测试必须校验输出稳定性、推理速度、多轮一致性、幻觉概率。向量库存语义、相似度。四、AI Agent:2026最火、薪资最高的测试赛道 Agent不是简单聊天,是能自主思考、自主规划、自主调用工具、自主执行任务的智能体。六、传统测试如何快速对标切入 - 自动化测试 → 做多轮对话、Prompt场景、链路回归- 性能测试 → 测推理耗时、Token吞吐、向量检索并发- DFX测试 → 测断库、断网

#python#人工智能
Python阶段1核心进阶:2~3周全栈底座夯实,可直接上手实操+面试稳过

二、函数式 & 高级特性:让代码简洁、高效、专业 这部分是Python区别于其他语言的核心高级语法,全栈、爬虫、后端高频使用,也是面试必考题。阶段1学习节奏建议(2~3周稳学) - 第1周:面向对象OOP + 函数高级特性(每天练代码,不追求快,追求懂)- 第2周:并发、多线程、多进程、异步asyncio- 第3周:Git全套命令 + 项目工程化规范 + 综合小项目练手 全程不用学花里胡哨的框架,

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#python#开发语言#flask +1
AI测试专栏第2期:零基础看懂AI项目架构!大模型、RAG、Agent、向量库通俗拆解

AI测试必须校验输出稳定性、推理速度、多轮一致性、幻觉概率。向量库存语义、相似度。四、AI Agent:2026最火、薪资最高的测试赛道 Agent不是简单聊天,是能自主思考、自主规划、自主调用工具、自主执行任务的智能体。六、传统测试如何快速对标切入 - 自动化测试 → 做多轮对话、Prompt场景、链路回归- 性能测试 → 测推理耗时、Token吞吐、向量检索并发- DFX测试 → 测断库、断网

#python#人工智能
Python 0基础必学路线

从最基础开始:变量、数据类型—— int、str、list、dict、set、tuple ,每一种的增删改查、常用方法都要烂熟。然后是Python自带的内置标准库,不用装第三方库,直接用: -os、sys :管理文件、路径、系统信息-random、datetime :随机数、时间日期处理-json :接口数据、配置文件读写必备-re :正则表达式,文本处理神器 字符串处理 + 正则表达式,是爬虫、

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#python#开发语言#fastapi +1
万能Prompt公式 + 10个必学Skills + 一个超级Agent一次性讲透

一、万能 Prompt 公式(所有人必学) 1. 万能结构(背会这一句) 角色 + 任务 + 要求 + 格式 + 例子 2. 逐句解释 - 角色:你让AI当谁(专家/老师/设计师/助理)- 任务:要做什么- 要求:风格、字数、禁忌、重点- 格式:输出长什么样(表格/清单/小红书/论文)- 例子:给一个参考,AI 100%不跑偏 3. 直接套用模板(复制就能用) 你是一位【专业角色】,请帮我【任务】

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#人工智能#python
从0到1吃透Prompt、Skills、Agent区别

可以理解成:AI 提前练熟的“拿手绝活” 核心特点 - 固定功能- 不用每次重写 Prompt- 一步调用- 还是被动,但更专业 例子(你平时就在用) - 写周报- 做PPT大纲- 生成简历- 视频转文案- 表格处理- 画图 你点一下,AI 就用预设好的专业 Prompt干活。核心特点 - 主动思考- 自主规划- 会用工具(搜索、画图、写代码、查数据)- 多步骤自动完成- 像“小助理” 最简单例子

#python#人工智能
到底了