这里显示unknown是正常的是因为，安装采用了ZIP解压的方式，这个版本号通常来源于Git元数据，这种方式没有.git文件，也就缺失了这个版本号。大手一挥，直接发放了万份的资源包，有幸，抢到了Lite版本，以及一台2核4G的云主机，趁着这个机会，也来部署一下这个超级大热门---龙虾。libsignal-node GitHub下载失败，这个包通过官方渠道就是访问不到，但是在本地电脑，是可以拉取的，

系统主要采用springboot作为后端框架，前端使用微信小程序的专有框架，主要实现对于计算机考研学子，提供一个可以刷题的微信小程序。主要功能包括，用户刷题历史的查看。用户对于错题集的添加、删除、查看。刷题记录的修改，添加、查看。打卡记录的添加，查看。用户对于书目和章节信息的查看。以及用户对于自己学习检验等功能。...

为了将大语言模型植入到小程序中，来支持用户的问答。那我们首先需要做的是什么呢，不是引入大语言模型，而且为大语言模型搭建一个私有化知识库，但是这是这节呢，我们先不搭建私有化知识库，在这之前，我们还需要做一个前置工作，那就是数据准备。小版本的语言模型本身的能力不像大参数量的模型那样，有用强大的知识库和泛化能力。我们需要为其提供一个外部的知识库，为模型提供额外的知识储备，进而利用模型的推理能力回答用户的

最近想着把大火的deepseek 迁移到小程序里，基于刷题小程序的数据库做一个RAG应用，来进一步扩展答案解析，帮助用户解答相关问题。但是由于之前做的项目都要老了，并不支持spring 的AI模块，因此，我打算先升级一下系统。