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《QMT量化实战系列》复现聚宽年化30%+的ETF轮动策略

从4只ETF中选择动量最强的1只持有,其余清仓。此系列将由浅入深,每月1~2期,大家敬请期待!买入:若目标ETF未持有,用可用资金买入。QMT量化平台的实践应用。,愿你在Quant的道路上学有所获!step 2:get_rank函数。聚宽年化30%+的ETF轮动策略。卖出:不在得分最高的ETF清仓。今天,公众号将为全网读者带来。取每只ETF近25日收盘价。下单(QMT此函数非实盘)对每段代码都做了

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#python
聚宽QMT实盘,聚宽策略实盘,低延迟

聚宽策略QMT实盘方案,超低延迟,QMT策略

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#python
聚宽社区Redis实盘方案教程(全免费)

本文介绍了一套基于聚宽和QMT平台的免费模拟测试方案,通过Redis实现交易信号传输。方案包含详细部署指南:需自行搭建Redis服务器(提供Windows/Linux教程),修改聚宽策略(需调整4处代码),并配置QMT客户端。文中提供了文件下载链接和作者联系方式,同时推荐付费部署服务。该方案适用于策略研究,若需实盘需自行评估风险。

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#redis#数据库#缓存
聚宽实盘&开箱即用

打开作者提供的TraderLinkApi.py文件,修改第34行的授权码,修改后保存。下单比例:假设聚宽下单1000,下单比例0.5,QMT下单500。(1)打开一个要跟单的策略,在初始化函数上方加入以下代码。(1)把回测时间改短一些,然后运行一次回测,一定要跑完。选择修改的策略,和刚刚跑的回测,初始资金要和QMT一致。导入聚宽跟单V1_API.rzrk。试用授权码,仅限测试!授权码:就是上面获取

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《QMT》通达信预警自动下单

QMT实现通达信预警自动下单

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聚宽跟单&QMT实盘

自从实盘交易通道关闭后,我尝试了众多其他平台,但始终未能找到顺手的替代品,最后还是通过QMT实现聚宽的策略实盘,只需要在策略代码中粘贴五行代码即可实现,不需要改动策略

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#python#django#conda
到底了