import numpy as npimport cv2from torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Imageimport osclass MyData(Dataset):# 初始化 root_dir大的路径和label_dir具体内容/获取地址def __init__(self, root_dir, label_dir):# 创建全局变

在Terrminal中如果显示是如下图所示前面没有（pytorch）（注：这个是自己安装的一个路径，并不是所有pytorch的一个路径）说明pytorch没有启动，需要手动进行启动：conda activate pytorch启动成功：日志的查看输入：tensorboard --logdir=xxxx(这里的xxx是自己的一个文件路径可以更改）点击链接就可以跳转网页...

importcv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.imagefrom PIL.Image import Imagefrom numpy import ubytefrom torch import uint8o=cv2.imread("1.png",0)# 直方图均衡化处理（只能处理灰度图片）# c

import cv2from torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Imageimport osimport matplotlib.pyplot as pltclass MyData(Dataset):# 初始化 root_dir大的路径和label_dir具体内容/获取地址def __init__(self, root_dir, label