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文章目录数据集案例① 需求② 代码实现▶ 读取数据集整体浏览▶ 统计每个区不同餐饮类型销售表现▶ 获取每个地区的分类合并数据 ---- 二次优化版▶ 获取每种餐饮类型的信息▶ 可视化③ 效果展示数据集本篇的数据来源https://www.kaggle.com/datasets该数据集是关于可以向北京居民提供外卖服务的餐馆信息，包括北京的哪个地区，餐​​馆的食品类别，餐馆的品牌，餐馆的地址以及外卖的

Echarts — 可视化练习（pie04 — 饼图标签的对齐方式）人生路漫漫，其实人生路上所经历的挫折磨难，换个角度想，也并非全是坏事，　　纵然结果不尽人意，但至少还是能让我们从中领悟到什么，能成长些许，让我们阅历更加丰富。　　面对失败，切勿消极秃废，遇到低谷，切勿怨天尤人，无论生活给予我们什么，无论每天的日子是快乐还是苦闷，都应微笑来迎接每一天，只要心态好，总能遇见美好，只要不消沉，总能找到出

【Python数据分析与处理 实训03】 — 酒类消费信息分析探索酒类消费信息对于下面的数据集进行简单的一些数据的分析训练：若需要源数据请私信~1.将数据框命名为drinksdrinks = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\泰迪智能科技\data\drinks.csv")print(drinks.head())2.哪个大陆（contin

【Python数据分析与处理 实训01】 ---- 菜品订单信息分析探索Chipotle快餐数据对于下面的数据集进行简单的一些数据的分析训练：若需要源数据请私信~1.将数据集存入一个名为chipo的数据框内chipo = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\泰迪智能科技\data\chipotle.tsv",sep="\t")这里就是最基本

对于没有经过特别配置的Jupyter Notebook,我们在导出文件为PDF时经常会出现以下报错：nbconvert failed: xelatex not found on PATH, if you have not installedxelatex you may need to do so. Find further instructions athttps://nbconvert.rea

文章目录数据集需求代码实现① python数据预处理② Flask框架传送数据③ HTML渲染可视化展示数据集本篇的数据来源https://www.kaggle.com/gpreda/covid-world-vaccination-progress主要信息：国家 - 这是提供疫苗接种信息的国家；国家ISO代码 - 国家的ISO代码；日期 - 数据输入日期；对于某些日期，我们只有每日接种疫苗，对于其

文章目录数据集案例① 需求② 代码实现▶ 读取数据集整体浏览▶ 统计每个区不同餐饮类型销售表现▶ 获取每个地区的分类合并数据 ---- 二次优化版▶ 获取每种餐饮类型的信息▶ 可视化③ 效果展示数据集本篇的数据来源https://www.kaggle.com/datasets该数据集是关于可以向北京居民提供外卖服务的餐馆信息，包括北京的哪个地区，餐​​馆的食品类别，餐馆的品牌，餐馆的地址以及外卖的

文章目录数据集需求代码实现① python数据预处理② Flask框架传送数据③ HTML渲染可视化展示数据集本篇的数据来源https://www.kaggle.com/gpreda/covid-world-vaccination-progress主要信息：国家 - 这是提供疫苗接种信息的国家；国家ISO代码 - 国家的ISO代码；日期 - 数据输入日期；对于某些日期，我们只有每日接种疫苗，对于其

Python----数据分析-numpy. 读/写文件目录：一、前言二、二进制数据存储(单个数组及多个数组)三、二进制文件读取四、文本文件存储与读取一、前言Numpy中的文件读/写主要有二进制的文件读/写和文件列表形式的数据读/写两种形式。学会读写文件是numpy的基础。numpy提供了若干的函数，可以把结果表存到二进制或文本文件中。除此之外，numpy还提供了许多文件读取数据并将其转换为数组的方