预训练使用224*224的图像训练ImageNet，预训练好后使用预训练网络的前20个卷积层+平均池化层+全连接层，（其他论文说明：在预训练的网络中同时添加卷积层和连接层可以提高性能）再加4层卷积和2层全连接(随机初始化权重)去训练检测任务，输入大小为448×448。利用图像的宽和高对box的宽和高做归一化，使其介于0和1之间(box的宽高/原图像的宽高)。（3）此外，小的bbox的偏差应当比大的