原理优先：先理解 Redis 分布式锁的核心（SET NX EX+ Lua 脚本），再使用工具类或 Redisson。生产环境推荐 Redisson：原生实现适合学习，生产环境用 Redisson，避免重复造轮子，且支持更多高级特性。锁粒度要小：避免用全局锁（如stock:lock），改用细粒度锁（如），提高并发效率。过期时间要合理：既不能太短（导致续期频繁），也不能太长（死锁时影响范围大），建议

源码地址：git@gitee.com:jackXUYY/springboot-example.git。参考：https://www.51cto.com/article/747736.html。打开dev2的配置，执行OrderController里面的接口看控制台打印的效果。我们启用后缀名为dev的配置文件，如下，数据库链接需要改成自己的地址。垂直分片 测试 （从不同的库中加载多张不同的表在一个项

目标：Windows 用户，零 Docker 基础。耗时：30-45 分钟（含下载时间）效果：Docker Desktop 跑起来，PostgreSQL + Redis 容器正常运行

在 Day 13 多 Agent 协作基础上，**给每个子 Agent 注入专属 Tool**，让子 Agent 不仅是"能说"—更能"能干"。

Day 3 — Agent 智能体：让 AI 拥有"手"和"脑"一句话总结：用 Function Calling + RAG 知识库，把一个只会聊天的模型变成能调工具、能查文档的智能 Agent。

quartz单机和集群都支持，示例

知识库从内存搬到数据库，重启不丢数据；支持 PDF 上传，知识库从"写死"到"活"

> 🎯 **目标**：把对话历史从 JVM 内存迁到 Redis，服务重启后继续聊。> ⏮️ **Day 4 回顾**：PGVector 解决了知识库持久化，但对话历史还是重启就丢> ⏭️ **本日成就**：知识库 + 对话历史双持久化，服务可以放心重启

目标：Windows 用户，零 Docker 基础。耗时：30-45 分钟（含下载时间）效果：Docker Desktop 跑起来，PostgreSQL + Redis 容器正常运行

在 Java 并发编程中，CompletableFuture 凭借其灵活的异步任务编排能力，成为处理多任务异步场景的核心工具。本文将以一段实际业务代码为例，拆解 CompletableFuture 如何实现 “异步执行任务 + 结果汇总 + 多任务等待” 的完整流程，并提炼关键知识点与实践注意事项，帮助大家在项目中正确落地。