本文为大家总结了监督学习和无监督学习中常用算法原理简单介绍，包括了代码的详细详解，是机器学习的入门学习，同时也是AI算法面试的重点问题。主要包括线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、k近邻算法、SVM、PCA、K-Meams等。

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。图像分类和识别：CNN在图像分类和识别方面的应用是最为广泛的。通过训练，CNN能够学习到从图像中提取特征的能力，从而实现对图像的分类和识别。例如，在人脸识别、物体检测、车牌识别等领域，CNN都取得了显著的效果。语音识别：CNN也可以应用于语音识别领域，通过对语音信号的卷积和池化处理，提取出语音的特征表示，从