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[opencv教程(十五)]模板匹配

在要检测的图像上,从左到右,从上到下遍历这一幅图像,从上到下计算模板与重叠子图像的像素匹配度,如果匹配的程度越大,这说明相同的可能性越大。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
[opencv教程(四)]多通道图像划分以及多通道图像融合

一个彩色图片是由RGB三个通道组合划分的唯一值得注意一点是Opencv的划分为BGR。

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#python#opencv#图像处理
[opencv教程(六)]opencv 图像的计算+图像的融合

计算没什么好讲的 就是两个二维数组进行相加超过255就取模使用cv2.add参数的时候区别就是 超过255的时候直接使用255。

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#opencv#python#图像处理 +1
[opencv教程(八)] 图像噪声类别及添加

图片中的多余的干扰信息简单来说就是图片中的一点点 让图片变得模糊。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
[opencv教程(十一)]形态学操作(腐蚀,膨胀,开闭运算等)

形态学操作,腐蚀,膨胀,开闭运算,梯度,顶帽和黑帽

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#opencv#计算机视觉#图像处理
[opencv教程(十)]频率域滤波

图像从空间域变换到某变换域(如傅立叶变换中的频率域)的数学变换,在变换域中进行处理,然后通过反变换把处理结果返回到空间域。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
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