1.train_loss 不断下降，val_loss(test_lost) 不断下降说明网络训练正常，最好情况2.train_loss 不断下降，val_loss(test_lost) 趋于不变说明网络过拟合，可以添加dropout和最大池化max pooling3.train_loss 趋于不变，val_loss(test_lost) 不断下降说明数据集有问题，建议重新选择4.train_los

文章目录@[toc]练习题一一、选择题二、填空题三、简答题练习题二一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题三一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题四一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题一一、选择题1.【多选题】认识智能的观点有（ABC）A.思维理论B.知识阈值理论C.进化理论D.行为理论2.【多选题】思维方式有（ACD）A. 抽象思维B. 逆向思维C. 形象思维D.灵感思维

【注意】代码在文末，以下为详细实验报告【实验目的】  以生产者和消费者问题为例，学习并熟悉Linux下进程通信、同步机制的具体实现方法，主要是了解并掌握信号量机制和共享内存的使用方法，进一步熟悉Linux系统的相关指令的调用。【实验内容】  使用共享内存和信号量机制来实现生产者和消费者进程间的一对一、一对多和多对多的通信和同步，要求在Linux下实现。【实验环境】（含主要设计设备、器材、软件等）【

如今，越来越多的开发人员利用现有的Web服务来构建他们自己的系统，在此背景下，基于日志分析的服务管理技术，即利用服务日志来实现自动或半自动的服务管理，已经得到了广泛的研究。因此，应用数据挖掘模型来了解系统行为的日志分析技术被广泛应用于服务管理。在这些日志分析技术中使用的大多数数据挖掘模型都需要结构化的输入（例如，一个事件列表或一个矩阵）。但是，原始日志消息通常是非结构化的，因为开发人员可以在源代码

1.train_loss 不断下降，val_loss(test_lost) 不断下降说明网络训练正常，最好情况2.train_loss 不断下降，val_loss(test_lost) 趋于不变说明网络过拟合，可以添加dropout和最大池化max pooling3.train_loss 趋于不变，val_loss(test_lost) 不断下降说明数据集有问题，建议重新选择4.train_los

本人基本情况如下学校：211专业：计算机科学与技术成绩排名：3/137英语水平：四六级飘过在校期间参加过一项省级创新创业项目，和区块链有关，同时也参加过数学竞赛夏令营offer：北京理工大学网安优营、中南大学大数据研究院优营、山东大学网安优营、中科院信工所优营、上海交通大学网安直博、南京大学计算机系直博。预推免offer：武汉大学网安学硕、复旦大学计算机学院学硕最终去向：复旦大学计算机科学技术学院

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实验1：多进程编程-多个函数并发执行题目描述：利用multiprocessing多进程包完成以下2项编程任务。实验效果如图1-1所示。（1）分别创建8个函数worker_1( )、worker_2( )、worker_3( )、worker_4( )、worker_5( )、worker_6( )、worker_7( )、worker_8( )。（2）分别将这8个函数创建为8个进程，并实现并发执行