调用百度云计算，实现python手势识别。转载于10分钟用python实现手势识别import osimport cv2from aip import AipBodyAnalysisfrom aip import AipSpeechfrom threading import Threadimport timeimport playsound""" 你的 APPID AK SK """APP_ID

我们已经学习了人脸识别的基本流程，包括人脸图像采集、人脸检测、特征点提取和人脸识别的整个流程。不仅了解了其中的原理，还学会了编写实际应用的代码。本次主要将介绍使用Face Recognition库进行人脸识别。因为Face Recognition是对Dlib的封装，所以其原理和我们前几个讲解的相同。本次主要为大家讲解其基本使用方法。为什么在学习完整个流程之后还要讲Face Recognition库

图像采集：使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流；人脸检测：检测图片中是否包含人脸；预处理：对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理；特征点提取：提取人脸图片中包含的特征数据；人脸识别：将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配，输出识别结果。...

文章目录【 1. 帧 】【 2. 帧数 】【 3. 帧率 】【 4. 像素 】【 5. 分辨率 】【 6. 对比度 】【 1. 帧 】可以把 “帧” 理解为 ”张“，一帧就是一张静止的画面，连续的帧就形成动画。帧——就是影像动画中最小单位的单张影像画面，相当于电影胶片上的每一格镜头。【 2. 帧数 】帧的数量，图像的数量。【 3. 帧率 】帧率(Framerate)=帧数(Frames)时间(Ti

文章目录【 1. 主成成分分析法简介 】【 2. SPSS求解 】参考链接：主成分分析在SPSS中的操作应用【 1. 主成成分分析法简介 】实际案例一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通(stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美国1929一1938年各年的数据，得到了17个反映国民收入与支出的变量要素，例如雇主补贴、消费资料和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息外贸平衡等等。在

【 1. 主要思想 】OpenCV的人脸检测，使用Harr分类器。该分类器采用的Viola-Jones人脸检测算法。它是在2001年由Viola和Jones提出的基于机器学习的人脸检测算法。算法首先需要大量的积极图片（包含人脸的图片）和消极图片（不包含人脸的图片）。然后从中提取类Harr特征( Harr-like features)，之所以称为 Harr分类器，是正是因为它使用了类Harr特征。最

【 1. 读取图片 】与前面不同，因为是识别图片，所以我们需要分别读取已知名字图片和未知名字图片：known_image = face_recognition.load_image_file("./step3/images/cyx2.jpg")unknown_image = face_recognition.load_image_file("./step3/images/cyx4.jpg")【 2

【 1. 获取照片中人脸特征点 】可以使用 face_landmarks 函数，获取人脸中特征点：face_landmarks(face_image, face_locations=None, model="large")#face_image：图片对象；#face_locations：可选，默认为空，也可以指定要识别的人脸区域位置；#model：可选，不指定时的默认值为 large，另一个值为

【 1. 从s变换到z变换 】【 2. 收敛域 】1. 因果序列2. 反因果序列3. 双边序列4. 总结【 3. s域与z域的关系 】【 4. 常用序列的z变换 】

文章目录【 0. 库安装的几种方式 】【 1. 镜像安装 】【 2. 】【 0. 库安装的几种方式 】命令行输入 pip install 库名下载库对应的 .whl 文件(wheel文件本质上就是压缩包,只不过更加方便python的安装以及使用)【 1. 镜像安装 】在用 pip 命令安装 Python 第三方库时，由于访问的是外网，可能会因为网速太慢、时间太长而导致出错。因此我们可以使用国内的