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yolov5报错 ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

(我是用Labelme 去标注图片,然后用我自己用Python写的转换标签格式的脚本将.json标注文件转换成 .txt标注文件,,然后再喂给YOLOv5去训练。下面是训练时候的报错,归一化后的坐标如果是负数的话 还会报错。本来有五张图片,但是有三张图片的标注文件有问题,,实际训练模型的时候 只用到了两张图片。那个有问题的.txt标签文件的图片就不贴图片了,,简单来讲就是上面某一项是负数。下面这张

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#深度学习#神经网络
hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2]系统找不到指定的文件

我重新配了配了一下Git 的环境环境变量。然后cmd 呼出 输入 git --version ,, 测试没有问题。_winapi.CreateProcess 这个函数的 args 参数的值是"git version"。把Pycharm关掉,以管理员方式重新运行Pycharm。就不报上面的错误了。前段时间配置好的环境,都已经测试过了,能够正常训练。今天重新训练给我报这个错误。

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#pycharm
到底了