NVIDIA 在 /usr/local/cuda/compat/ 目录下提供了一些兼容库 (libcuda.so.1 等)，但如果主机的 NVIDIA 驱动版本较新，则不需要这些兼容库。强行使用这些库可能会导致不匹配的 CUDA 版本，从而触发 Error 804。conda 安装2.5.0 的 pytorch 后，使用 cuda 报错。拉的官方 docker 仓库里的镜像。nvidia-smi

Power BI是微软旗下的一款数据化可视化工具，它能将本地的报表连同数据一起发送到云端，实现数据可视化的实时更新。Power BI 官网： 戳我下载安装完成后选择获取数据，找到MYSQL若提示：错误：需要安装一个或多个组件！参考这篇文章：点我接下来登陆到你的数据库选择你对应的需要可视化数据的表（我这是赶集网租房信息作为实例）选择需要的图表，填充数据...

export default {name: "User",data(){return{users:[]}},components:{Footer,},created() {this.$http.get("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx").then((res)=>{console.log(typeof res.data) #是object类型// res.