重新去搜了个命令：pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。用这个官网的命令下，一直会把cpu版本的一起下下来，导致运行的时候一直cpu版本而不是gpu版本，torch.cuda.is_

可能还是有些朋友没有安装上，或者其他一些环境因为各种原因安装不上。我这里提供一个我的环境包，不止torch，里面包含了很多东西，3个多g（最下面有详细）。直接下载下来解压放在Anaconda的envs文件夹下，再在项目中引入即可。打开pycharm，打开你的项目文件，左上角file->settings。选择envs目录下环境包中的python.exe，然后OK。环境包正在上传，上传好了我会把链接放

居然能够连带着把gpu版本的pytorch下载下来，大家可以试试，看看是个例还是通用情况。这篇文章讲了三种方法，由于我使用的服务器无法连接外网，所以这些方法我没成功。

pytorch-lightning的版本改为0.7.3。

error:can't find Rust compiler & ERROR: Failed building wheel for tokenizers

居然能够连带着把gpu版本的pytorch下载下来，大家可以试试，看看是个例还是通用情况。这篇文章讲了三种方法，由于我使用的服务器无法连接外网，所以这些方法我没成功。

无

重新去搜了个命令：pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。用这个官网的命令下，一直会把cpu版本的一起下下来，导致运行的时候一直cpu版本而不是gpu版本，torch.cuda.is_

error:can't find Rust compiler & ERROR: Failed building wheel for tokenizers