随着计算机领域技术的高速发展，电子商务时代的普及，个性化的推荐系统深入生活应用的各个方面。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣。而协同过滤推荐是个性化推荐系统应用最为广泛的技术，协同过滤推荐主要分为基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐和基于模型的协同过滤推荐。

训练集:顾名思义指的是用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数.校验集:从字面意思理解即为用于验证模型性能的样本集合.不同神经网络在训练集上训练结束后,通过校验集来比较判断各个模型的性能.这里的不同模型主要是指对应不同超参数的神经网络,也可以指完全不同结构的神经网络.(通常用K折交叉验证法和留一法经行验证)测试集:对于训练完成的神经网络,测试集用于客观的评价神经网络的性能....

title: python+离散数学→逻辑演算date: 2019-04-02tags:python离散数学categories:python离散数学前言        本篇探讨的是一道逻辑演算推理题。有两种方法，一种是常规的离散数学逻辑演算，另一种则是用python程序来解决。本篇将探究...

文章目录一.聚类算法二.K-means聚类算法三.K-means算法步骤详解Step1.K值的选择Step2.距离度量2.1.欧式距离2.2.曼哈顿距离2.3.余弦相似度Step3.新质心的计算Step4.是否停止K-means四.K-means算法代码实现1.其伪代码如下2.python实现五.K-means算法补充六.小结一.聚类算法    &nbs..

title: K-means算法及python实现date: 2019-07-19tags:机器学习K-meanspythoncategories:机器学习K-meanspython# 前言动态规划        动态规划算法与分治法类似，其基本思想也就是将待求解的问题分解成若干...