解决：更换环境，python=3.8，pytorch为1.9版本的，CUDA 11.1。换完如何还是报这个错误，建议多换几个pytorch版本。ps：我的换了pytorch1.7不行，1.9就好使。是由于当前数据集缓存的问题，把数据集生成的缓存(labels.cache)删除，在运行训练即可。测试完，是因为pytorch版本对不上导致的问题。

sudo apt install ffmpegsudo apt-get install colmap

使用ffmpeg抽帧是个高效的方法，具体命令可以根据你的需求进行调整。

我个人认为，首先的明确机器上的CUDA　toolkit和环境的CUDA对上，不然就容易出现这种问题，但这种情况只针对于当前的项目而言（可能是因为需要CUDA Toolkit编译的问题吧）。首先我的服务器的显卡为4090，下面是详细信息，Windows本机只有显卡驱动，没有CUDA工具包。因为我的服务器显卡比较新，所以在对应CUDA的版本是有兼容性问题的。我的解决方法是：在我当前的子系统上进行CUD