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不依赖标注：通过多视角裁剪（Multi-Crop）保证特征一致性。中心化 + 温度锐化：稳定输出分布，防止坍塌。：ViT 的注意力自动对齐显著区域，实现类显著性特征。DINO：语义自监督，Emergent AttentionDINOv2：通用可迁移特征，Register Token 与大模型稳定策略DINOv3：多任务可塑性 + 动态 token + 掩码融合 + 分辨率混合训练。
不依赖标注：通过多视角裁剪（Multi-Crop）保证特征一致性。中心化 + 温度锐化：稳定输出分布，防止坍塌。：ViT 的注意力自动对齐显著区域，实现类显著性特征。DINO：语义自监督，Emergent AttentionDINOv2：通用可迁移特征，Register Token 与大模型稳定策略DINOv3：多任务可塑性 + 动态 token + 掩码融合 + 分辨率混合训练。
第三步，指定需要下载的文件list，执行下载操作，在这里我只下载了几个比较大的参数文件，默认下载路径为/content/download/repo_id，如/content/download/hfl---llama-3-chinese-8b-instruct-v3，在colab的文件夹列表中可以找到。近期在学习大模型的微调与部署应用，需要再huggingface下载预训练好的模型参数文件，这时候问
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