docker快速搭建Seata分布式环境，初学者搭建必备攻略！！！

MCP（Model Context Protocol）是一个轻量、模块化的协议，核心目标是让 AI 模型以统一的方式与外部工具和数据源交互。标准化接口：开发者无需为每个工具编写定制代码，只需遵循 MCP 协议即可实现无缝集成。客户端-服务器架构：MCP 客户端（通常是 AI 模型）通过标准化的 API 与服务器通信，服务器负责处理工具调用和数据交互。安全与高效：MCP 提供严格的权限控制和数据格式

KTransformers 是一种先进的深度学习模型，基于Transformer架构设计，广泛应用于自然语言处理和数据转换任务。它通过引入多头自注意力机制（Multi-Head Self-Attention），有效捕捉输入序列中的长距离依赖关系，从而提升了对复杂上下文的理解能力。与传统Transformer相比，KTransformers在计算效率和模型性能上进行了优化，特别适用于大规模数据集和高

本文聚焦 MCP 工具服务开发，以高德天气工具为核心案例，深入解析开发过程中的关键技术与实践问题。通过构建城市名称与高德城市代码的映射表，解决了自然语言输入与 API 参数要求不匹配的难题，实现用户直接通过城市名称查询天气；同时，针对 API 调用中可能出现的无数据返回问题，详细阐述了从城市代码校验、API 密钥权限检查到网络状态排查的全流程解决方案。此外，结合异步请求库httpx实现高效 API