JDBC连接：Oracle 的时候报错这里出现问题的原因是JDBC连接字符串中ip地址填写错误，将ip地址填写正确即可

运行Flink程序报错：java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)[Ljava/lang/Object;at com.ruozedata.bigdata.SocketWCApp$.$anonfun$main$1(SocketWCApp.scala:33)at com.ruozedata.bi

运行Flink程序报错，具体信息如下：org.apache.flink.runtime.resourcemanager.exceptions.UnknownTaskExecutorException: No TaskExecutor registered under container_1603071676168_0204_01_000002.at org.apache.flink.runtime

数据仓库模型事实表与维度表事实表分类星型模型雪花模型事实星座事实表与维度表在数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实表的粒度决定了数据仓库中数据的详细程度。常见事实表：订单事实表事实表的特点：表多（各种各样的事实表）；数据量大事实表根据数据的粒度可以分为：

如何理解flink中state(状态)state泛指state泛指：flink中有状态函数和运算符在各个元素(element)/事件(event)的处理过程中存储的数据（注意：状态数据可以修改和查询，可以自己维护，根据自己的业务场景，保存历史数据或者中间结果到状态(state)中）；使用状态计算的例子：当应用程序搜索某些事件模式时，状态将存储到目前为止遇到的事件序列。在每分钟/小时/天聚合事件时，

在idea中配置运行spark程序报错：scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)Lscala/collection/mutable/ArrayOps;Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Obje.

机器学习：利用计算机从历史中找规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策机器学习简单分类：可以分为 监督学习、无监督学习、半监督学习分类、聚类、回归生成模型（给出数据属于各个类别的概率）、判别模型（给出数据所属于的类别）机器学习和数据分析的区别:数据特点：交易数据（订单） VS 行为数据（点击历史）少量数据 VS 海量数据采样分析 VS 全量分析训练数据/验证数据/测试数据建模之前把数据分成三个

Apache DS 安装部署@Author：Michealkz镜像下载地址官方下载地址：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/download.html国内镜像下载地址：# 清华源下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/dolphinscheduler/1.3

在idea中配置运行spark程序报错：scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)Lscala/collection/mutable/ArrayOps;Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Obje.

Hadoop 的 jps 命令jps的主要功能是查看java接口的进程号jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) 是JDK 提供给我们的一个查看当前所有java进程PID的命令，缺点是只支持当前用户的Java进程，要显示其他用户还是只能够 用ps命令1.jps命令类似于Linux的ps命令 ，直接运行jps命令，显示的是java程序的进程I...