《构建企业级推荐系统》新书已出版，强烈建议收藏加关注，文章免费看！

作者|gongyouliu编辑 |gongyouliu我们在前面章节将推荐系统的基本概念、算法原理、工程实践等相关的核心知识点都讲完了。从本章开始，我们会用3章的篇幅讲解推荐系统的具体代码实现。由于本系列是推荐系统入门课程，所以一定量的代码案例对读者从零开始熟悉推荐系统是非常有必要的。读者可以跟着作者的节奏去详细了解具体的实现过程，如果能够在这个基础上进行拓展和完善，那更好了。第18章会讲解...

作者|gongyouliu编辑 |gongyouliu我们在第5章「推荐系统业务流程与架构」中讲到推荐系统一般会分为召回和排序两个阶段，召回可以看成是推荐前的初筛过程，排序是对初筛的结果进行精细打分的过程。我们在前面4章中介绍完了推荐系统召回算法相关的知识点，从本章开始，我们会花4章的篇幅来介绍排序算法。本章是关于排序的第一章，在这一章我们会对排序算法的基本概念、常用的排序算法、排序算法的应...

作者|gongyouliu编辑 | auroral-L全文共3019字，预计阅读时间25分钟。大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、从信息本身的特性来划分...

《构建企业级推荐系统》作者，公众号「数据与智能」主理人，12年推荐系统实战经验，持续输出推荐系统、大数据、机器学习、AI等硬核技术文章

点击上方“数据与智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者 |gongyouliu编辑 | auroral-L推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省...

点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu编辑丨lily这是作者的第25篇文章，约2.2w字，阅读需120分钟推荐系统是机器学习的...

点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu编辑丨Zandy这是作者的第18篇文章，约1.2万字，阅读需80分钟以下为正...

作者|橙子审核|gongyouliu编辑|auroral-L数据盲点的价值上期内容中和大家探讨了 “数据盲点的价值”，那么今天想和大家分享的是“阿里巴巴的大数据实践”。按照我们...

作者|橙子审核|gongyouliu编辑|auroral-L数据分类的四大维度（1，2）在上一期内容中和大家探讨了“数据分类与数据价值”。今天想和大家分享的是“数据分类的四大维...