〈导语〉大数据分析工程师除了要知道如何处理数据、进行分析，对于分析的结果进行可视化呈现也是必备的技能。本文就来介绍一下可视化分析平台-Tableau。可视化的重要性想象一...

日常数据分析工作中，很多时候都在处理临时性的需求，这种需求要求快速响应和很快得出结果，如果每一个需求都需要写在代码文件中，然后编译打包上传再执行，就会非常浪费时间，尤其是...

导语HDFS和YARN是大数据生态的基础组件，不过，因为其处于数据分析架构体系的底层，通常我们很少能感受到它们的存在。但是我们必须要了解它们，因为在某些场景下，我们依然会...

作者|gongyouliu编辑 |gongyouliu我们在上一章讲解了常用的3种基础排序算法，本章我们接着讲解2种经典的深度学习排序算法，即Google的wide & deep和YouTube的深度学习排序。这2个算法是国外大厂在真实业务场景中得到验证的、有真实业务价值的方法，并且也被中国广大互联网公司应用于自己的业务中，是得到业界一致认可的算法。虽然这2个算法是在大约2016年左...

作者|gongyouliu编辑 |gongyouliu我们在上一篇文章中介绍了5种基础的召回算法，这5种召回算法原理简单，工程实现容易，非常实用。本章我们会讲解两类更复杂的召回算法，一类是嵌入方法召回，另一类是深度学习召回。由于本系列文章是入门文章，不会讲太多太复杂的算法，我们会拿几个最有价值的方法介绍给大家。更现代、更复杂的的召回算法，我们会在本章提一下，但是不会深入介绍，读者自己可以去了...

来源 |Natural Language Processing for Beginners作者 |AIPublishing翻译|悉尼没睡醒校对 | gongyouliu编辑 |...

来源 | Learning SQL Generate, Manipulate, and Retrieve Data， Third Edition作者 | Alan Beaulieu译者 ...

来源 |「Stream Processing with Apache Flink」作者|Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri翻译|吴邪大数据4年...

在进入正题前，先来说说何为数据分析方法论。方法论，我们可以理解为一种以解决问题为目标的理论体系或系统，通常涉及对问题阶段、任务、工具、方法技巧的论述。方法论会对一系列具体的方法进行分析研究...

来源 |「Stream Processing with Apache Flink」作者|Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri翻译|吴邪大数据4年...