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Nginx反向代理Ollama,实现IP限制,防止安全问题
虽然ollama环境变量提供了:**Environment="OLLAMA_ORIGINS**方式,但实测下来不知为何不生效,还是用Nginx反向代理的方式更优雅点,可以通过Nginx成熟的访问控制,配合防火墙,达到ollama的使用权限设置。再配合防火墙,已经可以做一套比较完善的访问控制策略了,对于个人用户,相对无所谓了,因为在局域网,很少有算力剽窃的现象,但对于某些敏感企业或用户的云上,必要的
机器学习之梯度下降法的代码实现
什么是梯度下降法梯度下降法已经有很多其他博主做了充分的介绍,可以自行百度,我个人觉得Evan这个帖子讲的很清楚。这里不在赘述,感兴趣的可以自行查阅。代码实现梯度下降法批量梯度下降法(batch_gradient_descent)批量梯度下降法指的是在每次调整梯度寻找最优解的时候都将所有样本考虑在内。优点:收敛的最优解准确,数量级小时收敛也很快。缺点:样本数量多时,收敛速度慢,更新一次梯度需要很长时
到底了







