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airflow v2.6.0 Docker Compose 部署

本文主要记载 airflow 容器化部署步骤以及需要注意的事项。

容器部署的neo4j 数据dump文件导入方案

neo4j 数据迁移有很多种方案,这里选择dump文件的方式迁移,该方式需要停止neo4j 服务,然后执行迁移命令,但是使用官方镜像部署的neo4j,进入容器内使用neo4j stop会提示服务没有运行。然后使用ps -ef | grep找到neo4j 服务进程kill 掉,会发现容器直接退出了。解决方法:准备好迁移的文件dump文件,放置到运行着neo4j容器挂载映射的宿主机data目录下,准备

vue 使用动态ref动态显示echarts图坑总结

需求vue项目中动态给div赋予ref属性,以达到动态显示echarts图数量的目的。坑首先说下最开始的实现思路:在页面挂载的时候调用接口获取需要图形化展示的参数列表,以及展示图形的数量在接口数据接收完毕后调用画echarts图的方法步骤并不复杂,但是其中涉及到了vue生命周期的坑,分析如下:我们是动态给div赋予ref的:<template slot="body"><el-ro

#echarts
Docker学习——Kubernetes简介和安装

文章目录kubernetes简介Centos 安装minikube使用kubeadm搭建多节点K8S集群kubernetes简介kubernetes和swarm一样是一个容器编排的工具。kubernetes架构和docker swarm集群管理一样kubernetes集群也是由Master和Node节点组成,Master节点提供对外访问集群的API接口。Kubernetes MasterMaste

Kubernetes中的基本概念和操作

文章目录前言kubectl的基本使用k8s的节点和标签k8s调度的最小单位podNamespace命名空间创建自己的contextController和DeploymentReplicaset在Deployment更新中的作用前言环境准备使用minikube或者kubeadm搭建好的k8s集群实验环境。关于在Centos7中搭建环境可以看我以前的一篇文章。kubectl的基本使用kubectl是访

#docker#kubernetes
五、k8s 生命周期管理和服务发现

Pod 的生命周期是怎么样的?Pod的状态是如何计算出来的?k8s 中的服务发现是如何实现的?微服务如何利用云原生实现高可用?

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#kubernetes#服务发现#云原生
k8s 集群生产化落地关注点总结(六)

在 k8s 生产话落地时,有许多问题需要考虑,问题主要分为两大类:计算节点相关:控制平面相关:改选哪种类型的操作系统来部署 k8s,市面上的操作系统主要分为两大类:通用操作系统:专为容器优化的最小化操作系统:这么多种类的操作系统,改选择哪一种,主要从以下方面进行评估和选择:生态系统与成熟度通用操作系统相较于容器化操作系统的优势就是成熟,但是容器化也有其优势所在:为了保证生产环境的稳定,生产环境的很

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#kubernetes
Hive 中的数据模型分析

Hive 可以说是 Hadoop 生态中比较坚挺的一个组件了,在大数据架构飞速发展的今天,各种组件也是层出不穷,随着k8s 云原生的发展,跟不上云原生脚步的组件也必将被淘汰。Hive 也逃脱不了被 SparkSQL 替代的命运,但是学习掌握 Hive 的数据模型还是很有必要的。技术发展之快,让人不得不感慨一将功成万骨枯!

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#hive#hadoop
vagrant加virtualbox轻松搭建k8s集群脚本

文章目录环境准备配置k8s节点环境准备windows 电脑上使用vagrant 加 virtualbox 搭建k8s 集群不熟悉vagrant 与 virtualbox 的可以查看这篇文章 使用VirtualBox和Vagrant搭建Docker环境需要下载vagrant插件vagrant plugin install vagrant-vbguest 0.21.0如果没有VPN 需要准备如下的镜像

DolphinScheduler on k8s 云原生部署实践

1. DolphinScheduler 的高效云原生部署模式,比原始部署模式节省了95%以上的人力资源和工作时间,提升了部署效率和成本效益。2. 通过集成 GitOps 技术,我们提升了 DolphinScheduler 的 DevOps 管理能力,改善了软件交付效率和安全审计能力。3. 通过集成新的云原生技术,我们为 DolphinScheduler 增加了水平扩展、健康探测和滚动部署等功能,提

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