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认识低代码

低代码是什么?首次 由 Forrester Research 研究机构提出低代码的定义,即利用很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用,并可以快速配置和部署的一种技术和工具。让计算机彻底工具化成为开发人员致力达到的圣杯。从计算机发展历史来看,每个阶段的低代码定义都是不一样的。最开始,使用高级编程语言 ,FORTRAN 去编程,替代机器码编程,FORTRAN 中的数学表达式就是“低代码”。后来编程开

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#低代码
简单易懂的人工智能系列:决策树之ID3

决策树:构建流程准备工作:明确自变量和因变量,确定信息度量的方式,确定终止条件选择特征:得到当前待处理子集,计算所有特征信息度量,得到当前最佳分类特征创建分支:根据选中特征将当前记录分成不同分支,分支个数取决于算法是否终止:判断是否满足终止条件,满足退出循环,否则继续递归调用生成结果:判断是否需要剪枝,需要则适当修剪,否则为最终结果说明性的栗子:决策树决策树(d...

#机器学习
前端需要理解的跨平台知识

混合开发是指使用多种开发模开发App的一种开发模式,涉及到两大类技术:原生 Native、Web H5。原生 Native 主要指 iOS(Objective C)、Android(Java),原生开发效率较低,开发完成需要重新打包整个App,发布依赖用户的更新,性能较高功能覆盖率更高;Web H5主要由HTML、CSS、JavaScript组成,Web可以更好的实现发布更新,跨平台也更加优秀,但

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#前端#react native#小程序
理解前端跨端解决方案

前言今天处于移动互联网时代,跨平台开发是围绕着研发效能和用户体验两个主题去打造的,通过在两者之间进行取舍,诞生了多种跨平台解决方案。通过这些方案的技术架构和特点,以及优势和不足,以便对技术选型提供参考。根据采用的渲染技术不同,跨平台解决方案可分为以下三类:Web 渲染原生渲染自建渲染引擎渲染Web 渲染...

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#小程序
Python数据分析基础技术之scikit-learn(史上最全面)

scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具sklearn可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。sklearn是基于NumPy,SciPy,matplotlib的

Python爬虫热点项目之实现代理IP池(IP proxy pool)

代理池概述代理池就是由多个稳定可用代理IP组成的池子。用来应对ip反爬,而网上的免费代理稳定可用的极少,更有甚者连收费的也不都是稳定可用。开发环境:windous,python3,sublime text使用的主要模块:requests,lxml,pymongo,Flask代理池工作流程文字描述:代理IP采集模块:抓取代理IP—>校验代理IP的可用性—&g...

简单易懂的人工智能系列:决策树之ID3

决策树:构建流程准备工作:明确自变量和因变量,确定信息度量的方式,确定终止条件选择特征:得到当前待处理子集,计算所有特征信息度量,得到当前最佳分类特征创建分支:根据选中特征将当前记录分成不同分支,分支个数取决于算法是否终止:判断是否满足终止条件,满足退出循环,否则继续递归调用生成结果:判断是否需要剪枝,需要则适当修剪,否则为最终结果说明性的栗子:决策树决策树(d...

#机器学习
简单易懂的人工智能系列:回归分析

变量之间的非严格函数关系像下图中,变量X,Y是存在严格的函数关系的(y = x + 0.3):而现实世界中,通常是变量X,Y之间存在某种密切的联系,但并非严格的函数关系(非确定关系),如下图:通过接近X,Y之间的函数关系的关系来预测X时Y的取值,就是回归分析。这里的 1.7 就是(误差)回归回归是处理两个或者两个变量以上相互依赖的定量关系的一种统计方法和技术,变...

#机器学习
浅谈云原生

云原生是什么?云原生(Cloud+Native)是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生(CloudNative)的概念由Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出,最终可以被

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#云原生
python量化投资:单因子模型

单因子测试常使用以下三种方法:分组回测信息系数评价回归测试分组回测回测方法—分位数回测方法—多空组合IC 信息系数评价概念计算方法评价标准IC 衰退概念计算方法IR 信息比率概念IC_IR评价回归测试概念逻辑计算方法回归因子评价...

#python
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