最近在做大数据项目，首先就是配置Hadoop集群，之后就是通过IDEA来连接虚拟机中搭建好的HDFS，但是由于是mac系统，而且网络上面IDEA的配置教程相比于eclipse来说大多都不详细清楚，所以遇到了很多的坑，解决问题之后把相关的过程和方法写下来供交流参考。文章目录写在前面配置虚拟机Hadoop集群在mac上面安装Hadoop 环境

使用CLion在对程序进行调试的时候，无法显示STL容器中的元素值，fatal error: _ctermid.h: No such file or directory，MacOS安装GDB，安装GCC，安装Xcode CommandLineTools，设置CLion中CMAKE_OSX_SYSROOT:PATH，MacOS上Xcode的SDK选择与使用更新。

目前有需求配置台式机win11+Ubuntu的双系统，安装双系统的教程比较多，安装n卡驱动的教程也比较多，但是大多数的教程都到独显驱动安装完毕为止，这意味着按照教程配置好之后桌面会占用独显的现存大概100-200M，对于显存比较紧张的深度学习运算的情况下很有可能是致命的。因此，本篇教程旨在通过设置使得独显仅仅用于深度学习运算，同时将核显用于屏幕显示。

Pycharm远程SSH、SFTP连接Linux服务器开发、编辑、调试，Remote Host显示Nothing to show，解释器运行时报错No such file or directory，SFTP配置中的Root Path和Mapping设置，Python Interpreter中Path Mapping与Sync Folder设置。