首先这个项目是属于我的省级大创（大学生创新实验计划）的，最终实现的目标是可以上传图片作为人来能识别库，并且人脸识别结果用语音报出来。现在第一步，先实现数据库的对接，这一次用MySQL数据库，过几天也许会考虑改成Redis来存放，毕竟存放如数据库的是图片在服务器端的存放地址，而不可能是整个图片的信息；毕竟这是一个键值对，完全可以用Redis的String来存放。现在来具体介绍下views.p...

1.什么是数据清洗？在获得数据后并不能直接进行数据分析处理，为什么？因为得到的数据不一定完全准确，直接使用这些数据进行分析的话可能会产生不小的偏差。所以，我们需要数据清洗这个步骤。总而言之，数据清洗是要对脏数据进行处理。脏数据包括缺失的数据，异常的数据和不一致的数据三种。先讨论缺失值处理方法。2.缺失值处理的方法缺失值处理方法大致思路是删除法和插补法。缺失值处理的删除法删除法顾名思义，就是将含有缺

前言美赛已经结束4天了，一直忙于教资考试的准备，今天我终于抽空写了这篇C题思路复盘的博客。题目大致要求题目叫'Trading Strategies（交易策略）'，一共给了两个文件，分别是比特币和黄金价格随时间变化的CSV文件。大致要求可以分为以下四个步骤：基于截止至当日的价格情况建立模型，预测2021年9月10日原来的本金1000美元会变成多少钱？（Develop a model that giv

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机器学习是人脸识别的根基，一张图片在计算机中存储首先是通过记录构成它的像素点的信息，包括像素的位置、RGB色彩以及灰度值等。在处理图像的过程中，图像也是通过矩阵的形式存放的，一个矩阵表示一张图片。通过对矩阵的翻转、平滑、膨胀等操作实现边缘检测和特征提取等操作。可以说，机器学习不仅是对于人脸识别，在整个人工智能的地位都是举足轻重的。机器学习是基于测试集构建的数学模型，我们一般会用概率统计模型作为..

第一次是局部聚合，先给每个key都打上一个随机数，比如10以内的随机数，此时原先一样的key就变成不一样的了，比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就会变成(1_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1) (2_hello, 1)。然后将各个key的前缀给去掉，就会变成(hello,2)(hello,2)，再次进行全

具体代码如下，现在的代码是基于之前的逻辑回归Sigmoid函数的得到的结果最优参数，这是之前博客的地址：https://blog.csdn.net/qq_41938259/article/details/104139237使用的数据集也在这个链接里给出了，以下附上代码，代码使用了psutil来显示实时的内存使用率，和3百万次迭代的for循环的运算时间。import osimport...

第一次是局部聚合，先给每个key都打上一个随机数，比如10以内的随机数，此时原先一样的key就变成不一样的了，比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就会变成(1_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1) (2_hello, 1)。然后将各个key的前缀给去掉，就会变成(hello,2)(hello,2)，再次进行全

用docker部署webstack导航网站-其一遇到的问题：webstack容器无法运行网站报错：No application encryption key has been specified

第一次系统学习Kafka，在安装Zookeeper的时候就踩了坑，Linux终端显示Starting zookeeper ... FAILED TO START。找了半天才搞明白查看错误的办法，在zkServer.sh文件所在目录输入如下命令：./zkServer.sh status # 查看zookeeper的状态./zkServer.sh start-foreground # 查看错误原因显示