具体代码如下，现在的代码是基于之前的逻辑回归Sigmoid函数的得到的结果最优参数，这是之前博客的地址：https://blog.csdn.net/qq_41938259/article/details/104139237使用的数据集也在这个链接里给出了，以下附上代码，代码使用了psutil来显示实时的内存使用率，和3百万次迭代的for循环的运算时间。import osimport...

第一次是局部聚合，先给每个key都打上一个随机数，比如10以内的随机数，此时原先一样的key就变成不一样的了，比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就会变成(1_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1) (2_hello, 1)。然后将各个key的前缀给去掉，就会变成(hello,2)(hello,2)，再次进行全

用docker部署webstack导航网站-其一遇到的问题：webstack容器无法运行网站报错：No application encryption key has been specified

第一次系统学习Kafka，在安装Zookeeper的时候就踩了坑，Linux终端显示Starting zookeeper ... FAILED TO START。找了半天才搞明白查看错误的办法，在zkServer.sh文件所在目录输入如下命令：./zkServer.sh status # 查看zookeeper的状态./zkServer.sh start-foreground # 查看错误原因显示

序这么多天里，我已经读完了《大话设计模式》。放寒假了，没有了通过学业考试的重担，阅读技术书籍的时间页多出来了不少。在今天我刚阅读了《kafka权威指南》的第一章，关于介绍kafka这个消息发布与订阅系统的概念。在之前的一份实习中，我曾经接触到了kafka，但是我一知半解，也没有深入的了解为什么会有kafka的存在。恰巧前几天我在市图书馆看到一本名为《kafka权威指南》的书，于是就看了一小会。回来

报错内容：Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "tesserocr.pyx", line 2443, in tesserocr._tesserocr.image_to_textRunt

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。

前言美赛已经结束4天了，一直忙于教资考试的准备，今天我终于抽空写了这篇C题思路复盘的博客。题目大致要求题目叫'Trading Strategies（交易策略）'，一共给了两个文件，分别是比特币和黄金价格随时间变化的CSV文件。大致要求可以分为以下四个步骤：基于截止至当日的价格情况建立模型，预测2021年9月10日原来的本金1000美元会变成多少钱？（Develop a model that giv

#/usr/local/env python#coding:utf8import psutil,datetime#获取CPU完整信息cputimes = psutil.cpu_times(percpu=True)print cputimes##获取CPU个数,logical=False不用该参数选项则默认为True，获取逻辑个数cpucount = psutil.cpu_count...