最近准备把之前看过的MARL相关文章重新捡起来，一方面是综述，一方面是具体方法。因为我本人课题中的一部分使用了QMIX做应用，为之后思考可以改进的idea做准备。所以借这篇文章的机会重新回顾一下值分解的相关方法，本文先总结VDN/QMIX/QTRAN/Qatten这四篇文章，主要对每一篇文章中的理论及方法进行总结，尽量讲清楚这些方法的motivation，针对的具体问题，理论及从理论推导出的算法，

MADDPG算法介绍MADDPG代码分析与实验

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概述本文介绍了单步q-learning和sarsa的原理和python实现（按照莫烦强化学习中的代码重新敲了一遍），基于eligibility trace1. Q-learning 算法原理2. SARSA算法原理3. Q-learning与SARSA的不同之处4. Q-learning python 实现5. SARSA python实现...

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本博客对应我博客中的多变量微积分目录下的第一章，向量和矩阵。1.向量和矩阵（Vectors and Matrices）——开启多变量函数和多变量微积分大门的钥匙在单变量微积分中用得最多的应该只是坐标，如果想要进入三维的世界，就需要引入向量，甚至是矩阵来简化我们的运算过程，例如，一个函数在坐标轴的三个基底向量上都是随自变量变化的函数，那么每一次运算都把他们单独写出来是肯定很麻烦的，这时候不妨试试..

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昨天装完了ubuntu 16.04，之前毕业设计用的tensorflow，但深度学习这门课的作业项目不大，就打算装一下Pytorch，这篇文章总结一下。主要参考了这篇博客：ubuntu16.04 + Anaconda + CUDA10 + cudnn + pytorch + pycharm1.创建单独的Anaconda环境！！单独的Python环境真的比较重要，我这里创建了python 3....