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现在，是全民聊 AI 编程的时代。但如果你真的把 Claude Code、Cursor 或 Codex 用进日常开发，很快就会发现一个很现实的问题：不是模型不够聪明，而是它经常太着急。你刚说一句“帮我做个功能”，它已经开始改代码了。需求还没对齐，边界还没想清楚，测试也没写，最后产出一大坨“看起来很努力”的东西，回头还得自己收拾。。它在 GitHub 上已经很火了，现在是 11.2 万 Star。

看到 OpenAI Developers 发了一条关于的推文，就去看了下文档了解了一下。我们平常会给 Codex 写 skill、接 MCP，也会把外部工具接进来。自己用的时候一般都还顺手，但是要给别人复用就比较麻烦。你得一遍遍解释 skill 放哪、MCP 怎么配、依赖先装什么、路径改哪里。这些事单独看都还好，放在一起就容易乱。Codex Plugins 处理的就是这件事。它把这些本来分散的东西

经常用 AI 写代码或者查资料的人，大概都遇到过一个痛点：AI 的知识库总是有延迟的。当你问它“最近 Claude 出了什么新功能”或者“某个新框架的最优解是什么”，它通常会回答不知道，或者提供过时的资料。传统的搜索引擎也有些吃力。搜索结果里充斥着 SEO 内容和二手文章。为了搞清楚“这个技术到底有没有人在生产环境里用”，很多时候你只能手动去刷 Reddit、Twitter（X）或者 Hacker

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有传言称OpenAI正在开发新语音模型，— OpenAI宣布GPT-5.5发布一周后，已成为他们最强劲的模型。— Google正在为I/O大会做准备，预计会有新模型发布。— Google的新Gemini Flash模型出现在LM Arena排行…

说实话，之前我从来不用国产模型的，但是也一直期待国产模型能崛起，从DS到minimax/kimi/GLM，希望mimo在国产一线能有一席之地。看他们的模型迭代速度，感觉是玩真的了。Orbit 计划的 100 万亿 token 池，也是小米在用真金白银换开发者生态。策略和当年 DeepSeek 开源类似——先让开发者用起来，用的人多了，生态自然就起来了。至于能不能替代 Claude 或 GPT？再说

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【AI科技日报摘要】四月AI领域迎来开源潮与Agent生态爆发：DeepSeek-V4开源并在复杂任务中表现优异，字节跳动推出全模态模型Doubao-Seed-2.0-lite和Mamoda2.5。产品方面，GPT Image 2上线ChatGPT，TokenSpeed推理引擎发布；研究领域动态MoE成为新趋势，OpenAI推出MRC网络协议。行业动态显示Anthropic获SpaceX超算支持，