【代码】数据处理-23大数据。

使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建一个天气查询网页，并结合 Python 后端实现天气数据调用和展示。学生将通过浏览器输入城市，点击查询按钮后，查看实时天气数据。所有过程可在本地完成，无需复杂工具。HTML页面结构CSS样式美化JavaScript实现交互Python获取天气数据使用，从豆瓣读书的公开榜单中爬取书籍的相关信息（如书名、作者、评分、出版日期、评价人数等），进行数据

项目立项-->数据采集（python爬虫）-->数据处理（pandas）-->数据库搭建与数据导入（MySQL）-->中间层构建（ETL）-->应用层构建与接口（python）-->数据分析与可视化（Echarts）实训1 数据采集基础知识-CSDN博客实训2 MySQL zip安装-CSDN博客实训3 建库、数据处理并导入库-CSDN博客实训4 ETL构建中间层-CSDN博客实训5 python

项目分值说明环境准备10分Python、MySQL、pymysql 安装成功JSON读取15分成功读取并解析 JSON 文件数据库连接15分成功连接 MySQL，用户名密码正确创建表20分自动创建bookstore数据库和book_info表批量插入25分成功插入所有数据，无报错异常处理10分有合理的try-except保护代码规范5分注释清晰，结构合理✅总分：100。

项目分值说明环境准备10分正确安装Python、MySQL、驱动数据库连接15分成功连接并输出提示数据增删改查40分每项操作完整、正确代码规范15分有注释、模块化、命名规范问题排查10分能正确处理异常与错误总分100分使用建立连接。使用执行SQL。使用提交事务。使用关闭连接。所有参数必须使用%s占位符，防止SQL注入。所有脚本运行成功，数据查询正确，无异常报错，即为实训完成！```pythontr

能力点掌握程度MySQL字符串函数应用✅ 掌握分隔符嵌套拆分逻辑设计✅ 理解正则表达式清理文本✅ 实践类型转换与空值处理✅ 熟练ETL流程设计与调试✅ 能独立完成通过本实训，你已掌握了从原始杂乱数据 → 结构化中间表的全过程，是构建企业级数据仓库的重要基石。掌握这些技能，意味着你已迈入数据工程师的核心能力圈！🔹下一步建议：尝试将该流程封装为存储过程或接入数据调度平台（Airflow），实现自动化

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from html import HTMLfrom email.mime.text import MIMETextimport mysql.connectorimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header ...