AI 写代码全是 bug？测试全绿上线照炸？CLAUDE.md 约束聊久了就失效？本文分享我用 Claude Code 两个月的真实踩坑经历，从代码质量检测、专业测试模板、三层验证（前端+API+数据库）到 TDD工作流，一步步把 AI 写的代码从"不敢用"变成"写完就能用"。附带开源模板仓库、常用 MCP 推荐、Agent/Skill 用法和提示词技巧，拿走直接用。

openclaw 龙虾命令表

记录下如何玩yolo，这个yolo可以用于目标检测，就是识别图像中物体知道在哪里。我这里使用autol(算力平台)做 yolo模型带的部署及微调。

AI 写代码这事，我被坑惨过。写完的接口一跑全是 bug，分页传个负数直接 500。让它自己写测试？测试全绿，上线照炸。在 CLAUDE.md 里写了一堆规矩约束它，聊久了上下文一压缩，规矩全忘光，说难听点就是压缩成傻逼了。但我现在每天还是一包烟一壶水，Claude Code 从早开到晚，基本写完就能用。中间发生了什么？往下看。

(这里也可以安装别的模型，比如向量模型还有大模型主流的都有基本，可以安装，前提地带的动。这里可以直接拖住文件进行，也可以选择目录，也可以是网站加入知识库中。安装完向量模型后需要启动下，ollama可以windows里搜索，然后双击启动，启动后会在，右侧底部小图标显示。然后配置 Cherry Studio 设置对应的向量模型，这里密钥地址没有该的话按我的填就行。注意向量化文档需要浪费时间，可以看下进

(这里也可以安装别的模型，比如向量模型还有大模型主流的都有基本，可以安装，前提地带的动。这里可以直接拖住文件进行，也可以选择目录，也可以是网站加入知识库中。安装完向量模型后需要启动下，ollama可以windows里搜索，然后双击启动，启动后会在，右侧底部小图标显示。然后配置 Cherry Studio 设置对应的向量模型，这里密钥地址没有该的话按我的填就行。注意向量化文档需要浪费时间，可以看下进