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极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate）一、背景知识二、从概率模型理解极大似然估计三、极大似然估计的理论原理四、应用场景一、背景知识1822年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）在处理正态分布时首次提出；1921年，英国统计学家罗纳德·费希尔（R. A. Fisher）证明其相关性质，得到广泛应用，数学史将其归功于费希尔。研究问题本质背后的深刻原因在于，现实

LaTeX 常用数学公式1. 常用希腊字母δ,λ,α,β,γ,θ,ϕ,φ,ϵ,ε,π\delta,\lambda,\alpha,\beta,\gamma,\theta,\phi,\varphi,\epsilon,\varepsilon,\piδ,λ,α,β,γ,θ,ϕ,φ,ϵ,ε,πΔ,Λ,ω,μ,η,ζ,ρ,ξ\Delta,\Lambda,\omega,\mu,\eta,\zeta,\rho,\

3. LaTeX图片的排版、引用与格式1.LaTeX 图片排版方式  在 LaTex 排版的论文写作中，LaTex 的所有宏包文件都要写在 \documentclass 命令之后和 \begin{document} 之前。在本文中，图片排版时使用到的宏包文件有：% 引言区\documentclass[utf-8]{article}\usepackage{ctex}\usepackage{graph

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极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate）一、背景知识二、从概率模型理解极大似然估计三、极大似然估计的理论原理四、应用场景一、背景知识1822年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）在处理正态分布时首次提出；1921年，英国统计学家罗纳德·费希尔（R. A. Fisher）证明其相关性质，得到广泛应用，数学史将其归功于费希尔。研究问题本质背后的深刻原因在于，现实

Vue 极简入门1. Vue 概述Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。Vue 是 MVVM 模式的实现者。官方网站：https://cn.vuejs.org/v2/guide/什么是 MVVM 架构？MVVM 源